一种基于个性化联邦学习的语义通信模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411568219.1

申请日：

2024-11-05

公开(公告)号：

CN119358642A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

杨鲲彭于波向路平张丙鑫何昊宇

申请人：

南京大学

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/096 G06N3/082 G06N3/0495 G06N3/0455 G06V20/70 G06V10/82 G06V10/764 H04L1/00

代理机构：

北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340

代理人：

许驰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20241105
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于蒸馏的半监督联邦学习的个性化模型的训练方法 [P].

龚艳霞 ;

梁媛 ;

李先贤 ;

欧阳扬 .

中国专利 :CN113205863A ,2021-08-03

[2]

基于个性化联邦学习的语义通信方法、系统及设备 [P].

宋铁成 ;

金祝 ;

邓豪 ;

马天浩 ;

胡静 ;

夏玮玮 ;

燕锋 ;

沈连丰 .

中国专利 :CN120378929B ,2025-09-02

[3]

基于个性化联邦学习的语义通信方法、系统及设备 [P].

宋铁成 ;

金祝 ;

邓豪 ;

马天浩 ;

胡静 ;

夏玮玮 ;

燕锋 ;

沈连丰 .

中国专利 :CN120378929A ,2025-07-25

[4]

一种基于联邦学习的个性化图像分类模型训练方法 [P].

刘瑛迪 .

中国专利 :CN115331069A ,2022-11-11

[5]

一种基于知识蒸馏的个性化联邦学习方法 [P].

王金龙 ;

刘镇宇 ;

杨兴涛 ;

翟伟伟 ;

张媛媛 ;

赵浩然 ;

熊晓芸 ;

孟凡云 ;

崔吉福 ;

王爱玲 .

中国专利 :CN118761455A ,2024-10-11

[6]

基于个性化Transformer的联邦学习模型训练方法及联邦学习系统 [P].

石野 ;

李红霞 ;

蔡中一 ;

汪婧雅 .

中国专利 :CN115600686A ,2023-01-13

[7]

一种基于标签分布的个性化联邦学习模型训练方法及装置 [P].

黄章敏 ;

孙辰晨 ;

戴雨洋 ;

程稳 ;

李勇 ;

曾令仿 .

中国专利 :CN117077817B ,2024-01-30

[8]

一种基于本地模型差异的个性化联邦学习方法 [P].

古天龙 ;

支太行 ;

包旭光 ;

常亮 .

中国专利 :CN117829317A ,2024-04-05

[9]

基于混合专家模型的个性化联邦学习方法 [P].

郭斌彬 ;

肖丹阳 ;

吴维刚 .

中国专利 :CN112560991A ,2021-03-26

[10]

基于个性化联邦学习的扩散模型训练与采样方法及系统 [P].

庄越挺 ;

苗嘉旭 ;

张弛 ;

马凡 ;

孟楚天 ;

杨易 .

中国专利 :CN120046048A ,2025-05-27

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