基于空谱特征提取的高光谱端到端压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310919325.9

申请日：

2023-07-25

公开(公告)号：

CN116912520B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

王柯俨刘园周培诚麦兴国熊浩博刘凯张静李云松

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/58

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/80 G06T9/00

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

无监督高光谱遥感图像空谱特征提取方法 [P].

潘磊 ;

李恒超 ;

代翔 ;

黄细凤 ;

杨露 ;

廖泓舟 .

中国专利 :CN111368691B ,2020-07-03

[2]

基于迁移学习的高光谱空谱联合特征提取方法 [P].

彭元喜 ;

赵丽媛 ;

杨文婧 ;

周侗 ;

刘煜 ;

黄达 ;

李雪琼 ;

徐利洋 ;

蓝龙 ;

任静 ;

杨绍武 ;

徐炜遐 .

中国专利 :CN112580670B ,2021-03-30

[3]

基于测地线空谱协同图学习的高光谱图像特征提取方法 [P].

熊炫睿 ;

席娟 ;

郭坦 .

中国专利 :CN116468909B ,2025-04-29

[4]

一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

袁媛 ;

王文超 ;

马单丹 .

中国专利 :CN113313185B ,2024-01-12

[5]

一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

袁媛 ;

王文超 ;

马单丹 .

中国专利 :CN113313185A ,2021-08-27

[6]

基于分类选优的双边滤波算法及高光谱图像空谱特征提取方法 [P].

陈志坤 ;

蔡之华 ;

白露 .

中国专利 :CN109615599B ,2019-04-12

[7]

面向遥感多光谱场景分类的局部与全局空谱特征提取方法 [P].

邱实 ;

刘渊 ;

刘佳 ;

陈铁桥 ;

李思远 ;

胡炳樑 .

中国专利 :CN119380214A ,2025-01-28

[8]

面向遥感多光谱场景分类的局部与全局空谱特征提取方法 [P].

邱实 ;

刘渊 ;

刘佳 ;

陈铁桥 ;

李思远 ;

胡炳樑 .

中国专利 :CN119380214B ,2025-10-24

[9]

一种高光谱遥感图像空-谱联合特征提取方法 [P].

钱龙霞 ;

王正新 ;

刘一凡 .

中国专利 :CN120707875A ,2025-09-26

[10]

一种面向高光谱图像的空谱联合特征提取方法 [P].

孙康 ;

陈金勇 ;

谷宏志 ;

刘翔 .

中国专利 :CN106682675A ,2017-05-17

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