基于卷积核重要性采样的联邦学习动态分层聚合方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510605954.3

申请日：

2025-05-12

公开(公告)号：

CN120494049A

公开(公告)日：

2025-08-15

发明(设计)人：

刘斌刘起彤纪泽宇张海曦陈毅杰

申请人：

西北农林科技大学

申请人地址：

712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/0464

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

钱宇婧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250512
2025-08-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于重要性采样的异构联邦模型调节方法 [P].

王方鑫 ;

王贤达 ;

崔曙光 .

中国专利 :CN120725101A ,2025-09-30

[2]

基于联邦学习的动态模型聚合方法 [P].

张帅 ;

张浩晨 ;

樊瑞阳 ;

安雨晨 .

中国专利 :CN119762475A ,2025-04-04

[3]

基于重要性采样的粒子化和积算法 [P].

李威 .

中国专利 :CN105809244A ,2016-07-27

[4]

基于分层相似度加权的联邦学习防御方法及系统 [P].

束建钢 ;

王凯琪 ;

王邦泉 ;

谭庆丰 ;

辛遥 ;

田志宏 .

中国专利 :CN121125292A ,2025-12-12

[5]

基于剪枝和双向量化的动态聚合联邦学习系统 [P].

汪小寒 ;

王梦宇 ;

罗永龙 ;

孙丽萍 ;

郑孝遥 ;

俞庆英 ;

陈传明 ;

陈付龙 ;

文超 .

中国专利 :CN118863015A ,2024-10-29

[6]

一种基于动量法的权重动态聚合联邦学习方法 [P].

卫琳 ;

王启龙 ;

连慧娟 ;

石磊 ;

高宇飞 .

中国专利 :CN118821977A ,2024-10-22

[7]

基于重要梯度保护的差分隐私联邦动态聚合方法及系统 [P].

张本腾 ;

毛莺池 ;

许皓文 ;

曲力涛 ;

郑浩天 ;

刘润兵 ;

王哲 ;

吕爱军 ;

钟新元 .

中国专利 :CN117521781B ,2024-08-13

[8]

基于重要梯度保护的差分隐私联邦动态聚合方法及系统 [P].

张本腾 ;

毛莺池 ;

许皓文 ;

曲力涛 ;

郑浩天 ;

刘润兵 ;

王哲 ;

吕爱军 ;

钟新元 .

中国专利 :CN117521781A ,2024-02-06

[9]

一种基于动态聚合权重与原型引导的鲁棒性联邦学习方法 [P].

付晓东 ;

平奉沁 ;

刘骊 ;

丁家满 ;

贾连印 .

中国专利 :CN120764626A ,2025-10-10

[10]

基于特征重要性的纵向联邦学习方法、装置及电子设备 [P].

高胜 ;

赵晓玉 ;

朱建明 .

中国专利 :CN120850343A ,2025-10-28

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