一种基于强化主动学习的轻量化CAN总线入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510835980.5

申请日：

2025-06-20

公开(公告)号：

CN120614185A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

卢立金佳成王小航任奎

申请人：

浙江大学杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L12/40 G06F18/214 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/092 G06N3/006

代理机构：

杭州中成专利事务所有限公司 33212

代理人：

李亦慈;唐银益

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250620
2025-09-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法 [P].

刘虹 ;

程乾阳 ;

蒲戈光 .

中国专利 :CN111835695B ,2020-10-27

[2]

基于强化学习的入侵检测方法 [P].

张迎周 ;

尹秀 ;

陈星昊 ;

王星 ;

赵莲 .

中国专利 :CN107220540A ,2017-09-29

[3]

一种基于对抗学习的CAN总线特征融合入侵检测方法 [P].

贾浩阳 ;

罗海斌 ;

李国佳 ;

曹琰 ;

王清贤 .

中国专利 :CN119520176A ,2025-02-25

[4]

一种基于对抗学习的CAN总线特征融合入侵检测方法 [P].

贾浩阳 ;

罗海斌 ;

李国佳 ;

曹琰 ;

王清贤 .

中国专利 :CN119520176B ,2025-04-08

[5]

基于CAN总线的车辆入侵检测方法及车辆入侵检测装置 [P].

阚志刚 ;

彭建芬 ;

卢佐华 ;

陈彪 .

中国专利 :CN108989319B ,2018-12-11

[6]

一种基于主动学习的入侵检测方法 [P].

徐润 ;

陈林森 ;

胡兵轩 ;

杨涵 ;

陈挺 ;

杨隽奎 ;

郑智浩 ;

周仲波 ;

邓德茂 ;

覃禹铭 ;

王龙海 ;

余云昊 ;

李勇 ;

江再能 ;

董双 ;

金基伟 ;

任庭昊 ;

代启灿 ;

李瑶 ;

王开波 ;

唐剑 .

中国专利 :CN113378955A ,2021-09-10

[7]

一种基于CAN总线车载入侵检测方法及系统 [P].

刘虹 ;

黄非易 ;

蒲戈光 .

中国专利 :CN111355706A ,2020-06-30

[8]

一种基于噪声网络与强化学习的入侵检测方法 [P].

姜盛懋 ;

温广辉 ;

秦健 ;

吕跃祖 ;

刘天祺 .

中国专利 :CN113392878A ,2021-09-14

[9]

一种车内CAN总线的入侵检测方法 [P].

蒋若冰 ;

杨科 ;

李栋 ;

张家祥 .

中国专利 :CN114690745A ,2022-07-01

[10]

一种车内CAN总线的入侵检测方法 [P].

蒋若冰 ;

杨科 ;

李栋 ;

张家祥 .

中国专利 :CN114690745B ,2024-07-16

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