基于强化学习的入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710256845.0

申请日：

2017-04-19

公开(公告)号：

CN107220540A

公开(公告)日：

2017-09-29

发明(设计)人：

张迎周尹秀陈星昊王星赵莲

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06F2155

IPC分类号：

G06K962 G06N9900

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

张芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-29	公开	公开
2021-01-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 21/55 申请公布日:20170929
2017-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/55 申请日:20170419

共 50 条

[1]

一种基于噪声网络与强化学习的入侵检测方法 [P].

姜盛懋 ;

温广辉 ;

秦健 ;

吕跃祖 ;

刘天祺 .

中国专利 :CN113392878A ,2021-09-14

[2]

基于人类反馈强化学习的工业物联网入侵检测方法 [P].

陈翰林 ;

赵琪 ;

齐恩铁 ;

司瑾 ;

颜辉 ;

左梦杰 ;

李雯 .

中国专利 :CN120342704A ,2025-07-18

[3]

一种基于强化主动学习的轻量化CAN总线入侵检测方法 [P].

卢立 ;

金佳成 ;

王小航 ;

任奎 .

中国专利 :CN120614185A ,2025-09-09

[4]

一种基于强化学习和脉冲网络的电力网络入侵检测方法 [P].

孟凡军 ;

王震宇 ;

薛劲松 .

中国专利 :CN115473674A ,2022-12-13

[5]

基于强化学习的主动声纳目标回波检测方法 [P].

张艳 ;

王振 .

中国专利 :CN115685170A ,2023-02-03

[6]

基于可持续性集成学习的入侵检测方法及入侵检测系统 [P].

李兴华 ;

钟成 ;

许勐璠 ;

刘海 ;

张会林 ;

马建峰 .

中国专利 :CN108023876B ,2018-05-11

[7]

基于动态网络特征筛选的强化学习入侵检测方法及系统 [P].

顾钊铨 ;

张志强 ;

谭灏南 ;

张希麒 ;

朱东 ;

曾丽仪 ;

王乐 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN119696934A ,2025-03-25

[8]

基于深度强化学习和结构化数据Transformer的入侵检测方法 [P].

王乐 ;

谭灏南 ;

张志强 ;

邓建宇 ;

朱东 ;

朱俊义 ;

徐颖慧 .

中国专利 :CN118740475B ,2025-10-31

[9]

基于深度强化学习和结构化数据Transformer的入侵检测方法 [P].

王乐 ;

谭灏南 ;

张志强 ;

邓建宇 ;

朱东 ;

朱俊义 ;

徐颖慧 .

中国专利 :CN118740475A ,2024-10-01

[10]

基于动态网络特征筛选的强化学习入侵检测方法及系统 [P].

顾钊铨 ;

张志强 ;

谭灏南 ;

张希麒 ;

朱东 ;

曾丽仪 ;

王乐 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN119696934B ,2025-05-09

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