基于动态网络特征筛选的强化学习入侵检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510206124.3

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN119696934B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

顾钊铨张志强谭灏南张希麒朱东曾丽仪王乐方滨兴

申请人：

哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/2111 G06F18/213 G06F18/2431 G06N3/045 G06N3/0499 G06N3/092

代理机构：

深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855

代理人：

姜书新

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250225
2025-03-25	公开	公开
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于动态网络特征筛选的强化学习入侵检测方法及系统 [P].

顾钊铨 ;

张志强 ;

谭灏南 ;

张希麒 ;

朱东 ;

曾丽仪 ;

王乐 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN119696934A ,2025-03-25

[2]

基于强化学习的入侵检测方法 [P].

张迎周 ;

尹秀 ;

陈星昊 ;

王星 ;

赵莲 .

中国专利 :CN107220540A ,2017-09-29

[3]

一种基于噪声网络与强化学习的入侵检测方法 [P].

姜盛懋 ;

温广辉 ;

秦健 ;

吕跃祖 ;

刘天祺 .

中国专利 :CN113392878A ,2021-09-14

[4]

基于深度学习自适应动态网络和强化学习的水库调度方法 [P].

郑冬燕 ;

汤国和 ;

李善综 ;

邱文丰 ;

林木隆 ;

赖永泉 ;

郭淑慧 ;

巫美强 ;

李伟 ;

蒋永强 ;

陈毅锋 ;

王晗 ;

李敏 ;

刘和昌 ;

李嘉第 .

中国专利 :CN120338210A ,2025-07-18

[5]

基于深度学习自适应动态网络和强化学习的水库调度方法 [P].

郑冬燕 ;

汤国和 ;

李善综 ;

邱文丰 ;

林木隆 ;

赖永泉 ;

郭淑慧 ;

巫美强 ;

李伟 ;

蒋永强 ;

陈毅锋 ;

王晗 ;

李敏 ;

刘和昌 ;

李嘉第 .

中国专利 :CN120338210B ,2025-10-21

[6]

应用于节点时序交互的动态网络入侵检测方法 [P].

苏畅 ;

邓祖军 ;

谢显中 ;

曾晰 .

中国专利 :CN118337469A ,2024-07-12

[7]

一种基于深度学习的在线网络入侵检测方法 [P].

刘兰 ;

郭丰玮 ;

梁炜杰 ;

古智轩 ;

黄俊浩 .

中国专利 :CN120165910A ,2025-06-17

[8]

一种基于强化学习和脉冲网络的电力网络入侵检测方法 [P].

孟凡军 ;

王震宇 ;

薛劲松 .

中国专利 :CN115473674A ,2022-12-13

[9]

一种基于深度强化学习的车联网入侵检测方法及系统 [P].

孙文韬 ;

吴诒轩 ;

聂来森 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN113079167A ,2021-07-06

[10]

基于入侵检测的深度强化学习移动目标防御系统及方法 [P].

李腾 ;

苗涵 ;

谢亚轩 ;

王晨希 ;

党泽旭 ;

童小敏 ;

李德彪 ;

马卓 .

中国专利 :CN119561756A ,2025-03-04

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