一种基于噪声网络与强化学习的入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110566009.9

申请日：

2021-05-24

公开(公告)号：

CN113392878A

公开(公告)日：

2021-09-14

发明(设计)人：

姜盛懋温广辉秦健吕跃祖刘天祺

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N306 G06N308 G06F9455

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

张天哲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210524
2021-09-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的入侵检测方法 [P].

张迎周 ;

尹秀 ;

陈星昊 ;

王星 ;

赵莲 .

中国专利 :CN107220540A ,2017-09-29

[2]

一种基于深度强化学习的车联网入侵检测方法及系统 [P].

孙文韬 ;

吴诒轩 ;

聂来森 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN113079167A ,2021-07-06

[3]

一种基于强化学习和脉冲网络的电力网络入侵检测方法 [P].

孟凡军 ;

王震宇 ;

薛劲松 .

中国专利 :CN115473674A ,2022-12-13

[4]

一种基于集成学习的入侵检测方法 [P].

李元诚 ;

王宇飞 .

中国专利 :CN102263790A ,2011-11-30

[5]

一种基于强化主动学习的轻量化CAN总线入侵检测方法 [P].

卢立 ;

金佳成 ;

王小航 ;

任奎 .

中国专利 :CN120614185A ,2025-09-09

[6]

基于动态网络特征筛选的强化学习入侵检测方法及系统 [P].

顾钊铨 ;

张志强 ;

谭灏南 ;

张希麒 ;

朱东 ;

曾丽仪 ;

王乐 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN119696934A ,2025-03-25

[7]

基于动态网络特征筛选的强化学习入侵检测方法及系统 [P].

顾钊铨 ;

张志强 ;

谭灏南 ;

张希麒 ;

朱东 ;

曾丽仪 ;

王乐 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN119696934B ,2025-05-09

[8]

一种基于改进学习率的深度学习网络入侵检测方法 [P].

宋雪桦 ;

汪盼 ;

解晖 ;

邓壮来 ;

王昌达 ;

金华 .

中国专利 :CN110300095A ,2019-10-01

[9]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

[10]

基于大规模网络流的多路学习入侵检测方法 [P].

钱俊彦 ;

李杰 ;

翟仲毅 ;

赵岭忠 .

中国专利 :CN113609480A ,2021-11-05

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