一种基于多特征融合的轻量化恶意软件分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510956304.3

申请日：

2025-07-11

公开(公告)号：

CN120448932B

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

陈治国赵攀黄李丽沈磊

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06F21/56 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	授权	授权
2025-08-08	公开	公开
2025-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250711

共 50 条

[1]

一种基于多特征融合的轻量化恶意软件分类方法 [P].

陈治国 ;

赵攀 ;

黄李丽 ;

沈磊 .

中国专利 :CN120448932A ,2025-08-08

[2]

基于多模态特征对齐的轻量化恶意软件威胁检测方法 [P].

孙捷 ;

车洵 ;

陈亚当 .

中国专利 :CN117610002B ,2024-04-30

[3]

基于多模态特征对齐的轻量化恶意软件威胁检测方法 [P].

孙捷 ;

车洵 ;

陈亚当 .

中国专利 :CN117610002A ,2024-02-27

[4]

一种基于多尺度特征的轻量化恶意软件可视化分类方法 [P].

陈治国 ;

陆涛 .

中国专利 :CN120032141A ,2025-05-23

[5]

一种基于多尺度特征的轻量化恶意软件可视化分类方法 [P].

陈治国 ;

陆涛 .

中国专利 :CN120032141B ,2025-07-15

[6]

一种基于多模态特征融合的恶意软件检测分类方法及系统 [P].

黄慧武 ;

李佳乐 ;

陈家辉 ;

陈世熙 .

中国专利 :CN118965201B ,2025-02-28

[7]

一种基于多模态特征融合的恶意软件检测分类方法及系统 [P].

黄慧武 ;

李佳乐 ;

陈家辉 ;

陈世熙 .

中国专利 :CN118965201A ,2024-11-15

[8]

一种基于多特征深度融合的安卓恶意软件检测方法 [P].

郭军军 ;

李景逵 .

中国专利 :CN118886009A ,2024-11-01

[9]

基于多示例学习的恶意软件分类方法 [P].

彭海朋 ;

吴智健 ;

王佳豪 ;

李丽香 .

中国专利 :CN120105420A ,2025-06-06

[10]

基于静态多特征优化与融合的恶意软件家族分类方法 [P].

戚旭衍 ;

唐永鹤 ;

娄睿 ;

刘铁铭 ;

刘威 ;

朱兵 ;

侯一凡 ;

孙回回 ;

王淑亚 ;

张春艳 .

中国专利 :CN119397524A ,2025-02-07

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