一种基于多尺度特征的轻量化恶意软件可视化分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510506336.3

申请日：

2025-04-22

公开(公告)号：

CN120032141B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

陈治国陆涛

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06V10/52

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06V10/84 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0495

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开
2025-07-15	授权	授权
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/52申请日:20250422

共 50 条

[1]

一种基于多尺度特征的轻量化恶意软件可视化分类方法 [P].

陈治国 ;

陆涛 .

中国专利 :CN120032141A ,2025-05-23

[2]

一种基于多特征融合的轻量化恶意软件分类方法 [P].

陈治国 ;

赵攀 ;

黄李丽 ;

沈磊 .

中国专利 :CN120448932B ,2025-09-09

[3]

一种基于多特征融合的轻量化恶意软件分类方法 [P].

陈治国 ;

赵攀 ;

黄李丽 ;

沈磊 .

中国专利 :CN120448932A ,2025-08-08

[4]

物联网恶意软件的可视化分类方法、装置与电子设备 [P].

文辉 ;

邓立廷 ;

朱红松 ;

孙利民 .

中国专利 :CN110826060A ,2020-02-21

[5]

基于多示例学习的恶意软件分类方法 [P].

彭海朋 ;

吴智健 ;

王佳豪 ;

李丽香 .

中国专利 :CN120105420A ,2025-06-06

[6]

一种恶意代码可视化分类方法 [P].

丁全 ;

查正朋 ;

谷千帆 ;

金晶 ;

史伟豪 ;

丁伯瑞 .

中国专利 :CN118072093A ,2024-05-24

[7]

基于多模态特征对齐的轻量化恶意软件威胁检测方法 [P].

孙捷 ;

车洵 ;

陈亚当 .

中国专利 :CN117610002B ,2024-04-30

[8]

基于多模态特征对齐的轻量化恶意软件威胁检测方法 [P].

孙捷 ;

车洵 ;

陈亚当 .

中国专利 :CN117610002A ,2024-02-27

[9]

一种基于PE头可视化的恶意软件分类方法 [P].

薛迪 ;

李静梅 ;

白丹 ;

彭弘 .

中国专利 :CN111552965A ,2020-08-18

[10]

一种基于灰度图处理的轻量化恶意软件检测分类方法 [P].

吴道平 ;

寇亮 ;

张纪林 ;

刘华 ;

张志凯 .

中国专利 :CN119048822A ,2024-11-29

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