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一种基于灰度图处理的轻量化恶意软件检测分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411155343.5
申请日：
2024-08-22
公开(公告)号：
CN119048822A
公开(公告)日：
2024-11-29
发明(设计)人：
吴道平 寇亮 张纪林 刘华 张志凯
申请人：
杭州电子科技大学
申请人地址：
310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/42 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06F21/56
代理机构：
代理人：
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240822
2024-11-29 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于多特征融合的轻量化恶意软件分类方法 [P]. 
陈治国 ;
赵攀 ;
黄李丽 ;
沈磊 .
中国专利 :CN120448932B ,2025-09-09
[2]
一种基于多特征融合的轻量化恶意软件分类方法 [P]. 
陈治国 ;
赵攀 ;
黄李丽 ;
沈磊 .
中国专利 :CN120448932A ,2025-08-08
[3]
一种基于多尺度特征的轻量化恶意软件可视化分类方法 [P]. 
陈治国 ;
陆涛 .
中国专利 :CN120032141A ,2025-05-23
[4]
一种基于多尺度特征的轻量化恶意软件可视化分类方法 [P]. 
陈治国 ;
陆涛 .
中国专利 :CN120032141B ,2025-07-15
[5]
一种基于静态分析的恶意软件分类方法 [P]. 
李静梅 ;
白丹 ;
彭弘 ;
薛迪 .
中国专利 :CN111552964A ,2020-08-18
[6]
一种基于图神经网络的恶意软件安全检测方法 [P]. 
刘哲 ;
董柏希 .
中国专利 :CN121030741A ,2025-11-28
[7]
基于多模态特征对齐的轻量化恶意软件威胁检测方法 [P]. 
孙捷 ;
车洵 ;
陈亚当 .
中国专利 :CN117610002B ,2024-04-30
[8]
基于多模态特征对齐的轻量化恶意软件威胁检测方法 [P]. 
孙捷 ;
车洵 ;
陈亚当 .
中国专利 :CN117610002A ,2024-02-27
[9]
一种基于深度学习的轻量化恶意流量分类方法 [P]. 
霍跃华 ;
梁维 ;
吴文昊 ;
栗亚鹏 .
中国专利 :CN117336057B ,2024-07-05
[10]
一种基于深度学习的轻量化恶意流量分类方法 [P]. 
霍跃华 ;
梁维 ;
吴文昊 ;
栗亚鹏 .
中国专利 :CN117336057A ,2024-01-02
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