基于卷积神经网络的转炉石灰消耗量预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511163682.2

申请日：

2025-08-20

公开(公告)号：

CN120672172A

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

李鹏超战东平李鹏刘旭解洪超张正华

申请人：

临沂钢铁投资集团特钢有限公司东北大学

申请人地址：

276002 山东省临沂市临港经济开发区团林镇黄海四路与团石路交汇处东200米

IPC主分类号：

G06Q10/0637

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448

代理人：

吕梦雪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-09-19	公开	公开
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0637申请日:20250820

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的转炉石灰消耗量预测方法及系统 [P].

李鹏超 ;

战东平 ;

李鹏 ;

刘旭 ;

解洪超 ;

张正华 .

中国专利 :CN120672172B ,2025-11-04

[2]

基于混沌粒子群优化神经网络的RH蒸汽消耗量预测方法及装置 [P].

张璐 ;

杨文浩 ;

杨筱静 ;

包向军 ;

包训晨 ;

武翔 ;

王旭 .

中国专利 :CN120832920A ,2025-10-24

[3]

一种降低转炉石灰消耗量的方法 [P].

朱国森 ;

王新华 ;

李海波 ;

张功焰 ;

李本海 ;

吕迺冰 ;

崔阳 ;

刘锟 ;

南晓东 ;

张立国 .

中国专利 :CN102634626B ,2012-08-15

[4]

基于一维卷积神经网络的烟草运货量预测方法 [P].

汤春彬 ;

陈翔 ;

张钧星 ;

李少波 ;

于丽娅 .

中国专利 :CN120654877A ,2025-09-16

[5]

基于卷积神经网络的MMP预测方法及装置 [P].

田冷 ;

黄灿 ;

顾岱鸿 ;

蒋丽丽 ;

王嘉新 ;

王泽川 .

中国专利 :CN114399120B ,2025-07-29

[6]

基于多头注意力的卷积神经网络的电力消耗预测方法 [P].

卢丹 ;

张琳娟 ;

许长清 ;

郭璞 ;

邱超 ;

韩军伟 .

中国专利 :CN114118568A ,2022-03-01

[7]

基于卷积LSTM神经网络的云层轨迹预测方法及系统 [P].

牛四杰 ;

王丽梅 ;

韩天昊 ;

周雪松 .

中国专利 :CN112417752B ,2021-02-26

[8]

一种降低转炉中石灰消耗量的方法 [P].

董文亮 ;

潘宏伟 ;

关顺宽 ;

季晨曦 ;

李海波 ;

邓小旋 ;

张宏艳 ;

曾智 ;

唐德池 ;

贾亚楠 ;

朱国森 ;

赵长亮 ;

吕迺冰 ;

郭小龙 ;

黄才德 ;

陈斌 .

中国专利 :CN110387447A ,2019-10-29

[9]

基于卷积神经网络的BMI预测方法 [P].

莫铭 ;

胡桥 .

中国专利 :CN119993527A ,2025-05-13

[10]

基于卷积神经网络的水位预测方法 [P].

姬战生 ;

章国稳 ;

张振林 ;

黄薇 ;

杨云 ;

王英英 ;

邱超 ;

孟健 .

中国专利 :CN112541615A ,2021-03-23

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