学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于混沌粒子群优化神经网络的RH蒸汽消耗量预测方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510934075.5
申请日：
2025-07-08
公开(公告)号：
CN120832920A
公开(公告)日：
2025-10-24
发明(设计)人：
张璐 杨文浩 杨筱静 包向军 包训晨 武翔 王旭
申请人：
安徽工业大学
申请人地址：
242500 安徽省马鞍山市花山区湖东北路400号
IPC主分类号：
G06N3/0499
IPC分类号：
G06N3/084 G06N3/0985 G06N3/006 G06N7/08
代理机构：
安徽知问律师事务所 34134
代理人：
刘丽芳
法律状态：
公开
国省代码：
安徽省 马鞍山市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-24 公开 公开
2025-11-11 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0499申请日:20250708
共 50 条
[1]
基于粒子群算法优化的神经网络预测方法 [P]. 
曹玉龙 ;
石伟 ;
王泽宇 ;
谢莉蕊 ;
谢超男 ;
马凯蒂 .
中国专利 :CN114298758A ,2022-04-08
[2]
一种基于粒子群优化BP神经网络的基坑位移预测方法 [P]. 
许莉 ;
郭可为 ;
郑俊浩 ;
王草 ;
黄磊 ;
毛祚财 ;
黄强 ;
黄祖华 .
中国专利 :CN111461457A ,2020-07-28
[3]
基于改进粒子群优化神经网络算法的变压器油温预测方法 [P]. 
张志艳 ;
孔威涵 ;
李翔峰 ;
高鹏飞 ;
刘小梅 ;
杨存祥 ;
邱洪波 ;
贾连斐 ;
翟帅成 .
中国专利 :CN113657034A ,2021-11-16
[4]
一种基于粒子群优化BP神经网络的甜菜产量预测方法 [P]. 
刘勇 ;
顾丽丽 ;
徐状 .
中国专利 :CN111489021A ,2020-08-04
[5]
基于混沌粒子群优化CNN网络的中文垃圾邮件识别方法 [P]. 
唐贤伦 ;
万亚利 ;
熊德意 ;
李佳歆 ;
林文星 ;
魏畅 ;
昌泉 ;
伍亚明 .
中国专利 :CN108647206B ,2018-10-12
[6]
基于卷积神经网络的转炉石灰消耗量预测方法及系统 [P]. 
李鹏超 ;
战东平 ;
李鹏 ;
刘旭 ;
解洪超 ;
张正华 .
中国专利 :CN120672172B ,2025-11-04
[7]
基于卷积神经网络的转炉石灰消耗量预测方法及系统 [P]. 
李鹏超 ;
战东平 ;
李鹏 ;
刘旭 ;
解洪超 ;
张正华 .
中国专利 :CN120672172A ,2025-09-19
[8]
基于粒子群优化反向传播神经网络的脉动风速预测方法 [P]. 
迟恩楠 ;
李春祥 .
中国专利 :CN105184416A ,2015-12-23
[9]
基于粒子群优化BP神经网络的惯容器力学性能预测方法 [P]. 
陈龙 ;
孙晓强 ;
张孝良 ;
汪若尘 .
中国专利 :CN103258234A ,2013-08-21
[10]
一种混沌粒子群优化小波神经网络的方法 [P]. 
吴炬卓 .
中国专利 :CN109800856A ,2019-05-24
12345