一种基于神经网络的二次规划任务求解方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510689915.6

申请日：

2025-05-27

公开(公告)号：

CN120611750A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

吕宣姣

申请人：

广州软件学院

申请人地址：

510990 广东省广州市从化区经济开发区高技术产业园广从南路548号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/048 G06N3/084 B25J9/16

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

谢燕萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20250527
2025-09-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的优化任务求解方法、装置及相关设备 [P].

李乾 ;

丁添 ;

杨林鑫 ;

欧阳铭晖 ;

史清江 ;

孙若愚 .

中国专利 :CN118886301A ,2024-11-01

[2]

一种基于动态图神经网络的星座测控任务规划方法及装置 [P].

王飞 ;

饶骏 ;

许乐乐 ;

谢浩 ;

李娜娜 .

中国专利 :CN120806536A ,2025-10-17

[3]

基于二次型规划和神经网络的自动驾驶换道轨迹规划方法 [P].

卫翀 ;

李殊荣 ;

马路 ;

闫学东 ;

邵春福 ;

王莹 .

中国专利 :CN110597245A ,2019-12-20

[4]

一种基于神经网络的二次设备故障定位方法及系统 [P].

郑浩野 ;

郭学艳 ;

邢智辉 ;

刘烨 ;

梁誉文 .

中国专利 :CN113884809A ,2022-01-04

[5]

一种快速收敛的非线性凸二次规划问题求解方法 [P].

孔颖 ;

唐青青 ;

胡汤珑 ;

高畅 ;

叶绿 ;

王建芬 .

中国专利 :CN110717143A ,2020-01-21

[6]

一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置 [P].

杨锐雄 ;

陈勇 ;

刘尧 ;

顾延勋 ;

吴宏远 ;

赵晓燕 ;

曾海 ;

胡尊涛 ;

刘盾盾 ;

张洪财 .

中国专利 :CN118983809A ,2024-11-19

[7]

一种基于神经网络的直流最优潮流求解方法及系统 [P].

燕磊 ;

李祖毅 ;

梅林珏昊 ;

鲁泽龙 ;

林柔余 .

中国专利 :CN120745441A ,2025-10-03

[8]

一种基于神经网络的直流最优潮流求解方法及系统 [P].

燕磊 ;

李祖毅 ;

梅林珏昊 ;

鲁泽龙 ;

林柔余 .

中国专利 :CN120745441B ,2025-11-21

[9]

一种基于光子神经网络的路径规划设备及路径规划方法 [P].

张天 ;

胡富荣 ;

杨志伟 ;

赵婉玉 ;

戴键 ;

徐坤 .

中国专利 :CN113110493B ,2021-07-13

[10]

基于神经网络的逆运动求解方法 [P].

金虎 ;

陈宇 ;

朱西平 ;

陈念伟 .

中国专利 :CN103870718B ,2014-06-18

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