社交推荐的非IID子图联邦个性化学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511001561.8

申请日：

2025-07-21

公开(公告)号：

CN120611741A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

武南南席克傲赵一鸣王文俊黄禹明

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06N3/042

IPC分类号：

G06N3/0455 G06F18/214 G06F18/22 G06N3/098

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/042申请日:20250721
2025-09-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图结构特征的联邦图个性化学习方法、系统及介质 [P].

张幸林 ;

夏之畅 .

中国专利 :CN118332591A ,2024-07-12

[2]

一种个性化联邦学习方法 [P].

冯开元 ;

公沛然 ;

张哲浩 ;

廖宇清 ;

王依新 ;

武越 ;

公茂果 .

中国专利 :CN121145992A ,2025-12-16

[3]

个性化联邦学习方法及装置、系统、电子设备 [P].

谭州勇 ;

乐俊青 ;

张迪 ;

廖晓峰 ;

向涛 .

中国专利 :CN117408354A ,2024-01-16

[4]

个性化差分隐私联邦学习方法及系统 [P].

屈锐 ;

常宇航 .

中国专利 :CN117556459A ,2024-02-13

[5]

云边协同推理与个性化学习方法 [P].

彭晓晖 ;

鲍家坤 ;

孙苡萱 .

中国专利 :CN117786236A ,2024-03-29

[6]

云边协同推理与个性化学习方法 [P].

彭晓晖 ;

鲍家坤 ;

孙苡萱 .

中国专利 :CN117786236B ,2024-08-16

[7]

一种基于联邦学习的个性化学习推荐系统 [P].

李康康 ;

朱守业 .

中国专利 :CN118036774A ,2024-05-14

[8]

基于深度图相似性学习的个性化联邦图学习方法及系统 [P].

曾晓雯 ;

李辉 ;

朱延杰 ;

张冠豫 ;

任雪斌 ;

李亚男 ;

杨树森 ;

赵鹏 ;

赵聪 .

中国专利 :CN119886283A ,2025-04-25

[9]

基于网络终端的个性化学习方法和装置 [P].

马正方 ;

王晶 .

中国专利 :CN107301187A ,2017-10-27

[10]

基于无知识蒸馏和梯度匹配的联邦个性化学习方法及系统 [P].

胡德文 ;

范智鹏 ;

苏建坡 ;

彭立旻 ;

曾令李 .

中国专利 :CN119337972A ,2025-01-21

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