一种基于深度域适应迁移学习的土壤破损参数预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510939191.6

申请日：

2025-07-08

公开(公告)号：

CN120688369A

公开(公告)日：

2025-09-23

发明(设计)人：

沈亦希朱伟杰赵海鹏吴宏杰李佳倩邱劲

申请人：

苏州科技大学

申请人地址：

215000 江苏省苏州市高新区学府路99号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0442 G06F18/21 G06F18/214 G06N3/094 G06N3/096 G06N3/084 G06F119/02 G06F111/04

代理机构：

苏州德坤知识产权代理事务所(普通合伙) 32523

代理人：

查杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250708
2025-09-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于参数迁移的域适应宽度学习工业青霉素浓度预测方法 [P].

熊伟丽 ;

范龙飞 ;

史旭东 .

中国专利 :CN120600134A ,2025-09-05

[2]

一种基于模型参数的深度迁移学习方法 [P].

赵洋 ;

罗强 ;

刘一兵 ;

杨志飞 ;

李金梁 ;

付琳琳 ;

陈柳廷 ;

任丙印 ;

刘记红 ;

牛腾 .

中国专利 :CN119692427A ,2025-03-25

[3]

一种基于深度域自适应的裂缝预测方法 [P].

贺燕冰 ;

黄君 ;

张晓丹 ;

孙国飞 ;

付浩 ;

冯馨平 ;

王文文 ;

魏勇 .

中国专利 :CN116500682B ,2024-01-23

[4]

一种基于深度学习的近视多参数预测方法 [P].

杨开富 .

中国专利 :CN119207810A ,2024-12-27

[5]

基于深度子域关联适应网络的脑电情感迁移方法 [P].

胡家豪 ;

孟明 ;

戴橹洋 ;

尹旭 .

中国专利 :CN113157096A ,2021-07-23

[6]

一种基于迁移学习的设备集群跨域故障预测方法及系统 [P].

彭卫文 ;

欧阳孔雷 ;

黄承赓 ;

韩瑜 ;

古博 .

中国专利 :CN113342476A ,2021-09-03

[7]

一种基于多模态深度学习与域适应的机床热误差预测方法 [P].

傅建中 ;

俞丰文 ;

彭业振 ;

周文泓 ;

康为民 ;

姚鑫骅 ;

栾丛丛 .

中国专利 :CN120234592B ,2025-08-08

[8]

一种基于多模态深度学习与域适应的机床热误差预测方法 [P].

傅建中 ;

俞丰文 ;

彭业振 ;

周文泓 ;

康为民 ;

姚鑫骅 ;

栾丛丛 .

中国专利 :CN120234592A ,2025-07-01

[9]

一种基于深度迁移学习的气象温度、光照的预测方法 [P].

毛永芳 ;

王腾 ;

魏铨 ;

郭铭磊 ;

柴毅 ;

国祎晴 .

中国专利 :CN112990558A ,2021-06-18

[10]

基于深度迁移融合学习的交通流量预测方法 [P].

宣帆 ;

徐璀 ;

巢国强 ;

刘新成 ;

周国冬 .

中国专利 :CN112862084A ,2021-05-28

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