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一种基于深度强化学习的轮胎力在线估计的方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510738761.5
申请日：
2025-06-04
公开(公告)号：
CN120597712A
公开(公告)日：
2025-09-05
发明(设计)人：
邓召学 魏宏杰 张洪文 王小林
申请人：
重庆交通大学
申请人地址：
400074 重庆市南岸区学府大道66号
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G06N3/092 G06F30/15 G06F119/14
代理机构：
北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137
代理人：
乔乐宜
法律状态：
公开
国省代码：
重庆市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-05 公开 公开
2025-10-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250604
共 50 条
[1]
一种基于指导学习的深度强化学习车辆队列控制方法 [P]. 
陈建忠 ;
吴晓宝 ;
许智赫 ;
吕泽凯 ;
王文杰 .
中国专利 :CN116088502B ,2025-09-16
[2]
一种基于深度强化学习的车辆侧倾稳定性控制方法 [P]. 
夏光 ;
唐家宏 ;
李涛 ;
张博 ;
刘垚源 ;
吴见阳 ;
王晓飞 ;
白嘉乐 ;
吴士标 ;
周大洋 ;
张晨昊 .
中国专利 :CN120245659A ,2025-07-04
[3]
一种基于深度强化学习算法的车辆主动悬架控制方法 [P]. 
沈钰杰 ;
莫雯竣 ;
杜甫 ;
杨晓峰 ;
赵艳辉 ;
张天一 ;
孙克诚 ;
崔津豪 ;
马东新 .
中国专利 :CN120863266A ,2025-10-31
[4]
一种基于深度强化学习的船舶自主靠离泊方法 [P]. 
奚萌 ;
王奕博 ;
肖帅 ;
温家宝 ;
杨嘉琛 .
中国专利 :CN117784777A ,2024-03-29
[5]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法 [P]. 
杨梦龙 ;
韩彦乔 ;
李炜 ;
梁斌斌 .
中国专利 :CN118034368A ,2024-05-14
[6]
一种基于深度强化学习的机械臂主动容错控制方法 [P]. 
梁斌 ;
颜子琛 ;
徐峰 ;
王学谦 ;
刘厚德 .
中国专利 :CN113954069B ,2022-01-21
[7]
一种基于LLM指导的深度强化学习飞行器控制方法 [P]. 
杨梦龙 ;
韩彦乔 ;
李炜 ;
梁斌斌 .
中国专利 :CN118034368B ,2025-05-13
[8]
一种基于深度强化学习的火箭着陆制导方法及系统 [P]. 
白宏阳 ;
薛帅 ;
赵大想 ;
孙瑞胜 ;
曹宇 ;
靳科锐 .
中国专利 :CN116697829B ,2025-11-28
[9]
一种基于深度强化学习的车辆行驶状态估计系统及方法 [P]. 
帅志斌 ;
贺帅 ;
盖江涛 ;
周广明 ;
张颖 ;
李耀恒 ;
李勇 ;
李国辉 ;
赵欣哲 ;
刘子剑 ;
薛亚茹 ;
郑阳俊 .
中国专利 :CN114154231B ,2024-12-13
[10]
一种基于深度强化学习的车辆行驶状态估计系统及方法 [P]. 
帅志斌 ;
贺帅 ;
盖江涛 ;
周广明 ;
张颖 ;
李耀恒 ;
李勇 ;
李国辉 ;
赵欣哲 ;
刘子剑 ;
薛亚茹 ;
郑阳俊 .
中国专利 :CN114154231A ,2022-03-08
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