学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于深度学习和多维度融合数据的车辆跟驰行为预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202210876936.5
申请日：
2022-07-25
公开(公告)号：
CN115130612B
公开(公告)日：
2025-09-05
发明(设计)人：
程启秀 王云珊 王泽林 刘攀 顾子渊 张奇 曲小波 刘志远
申请人：
东南大学
申请人地址：
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号：
G06F18/25
IPC分类号：
G06N3/084 G06N3/045 G06Q10/04
代理机构：
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人：
朱小兵
法律状态：
授权
国省代码：
江苏省 南京市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-05 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习和多维度融合数据的车辆跟驰行为预测方法 [P]. 
程启秀 ;
王云珊 ;
王泽林 ;
刘攀 ;
顾子渊 ;
张奇 ;
曲小波 ;
刘志远 .
中国专利 :CN115130612A ,2022-09-30
[2]
基于驾驶者特性的数据驱动车辆跟驰行为预测方法 [P]. 
刘志远 ;
阿雅 ;
王泽林 ;
程启秀 ;
刘攀 ;
万剑 ;
张奇 ;
刘少韦华 .
中国专利 :CN115081550A ,2022-09-20
[3]
基于驾驶者特性的数据驱动车辆跟驰行为预测方法 [P]. 
刘志远 ;
阿雅 ;
王泽林 ;
程启秀 ;
刘攀 ;
万剑 ;
张奇 ;
刘少韦华 .
中国专利 :CN115081550B ,2025-01-03
[4]
基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P]. 
饶斌斌 ;
胡京 ;
邹建章 ;
王鹏 ;
况燕军 ;
黄昆 ;
卢雨欣 ;
郝艳军 .
中国专利 :CN120339645B ,2025-11-14
[5]
基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P]. 
饶斌斌 ;
胡京 ;
邹建章 ;
王鹏 ;
况燕军 ;
黄昆 ;
卢雨欣 ;
郝艳军 .
中国专利 :CN120339645A ,2025-07-18
[6]
一种理论-数据双驱动的车辆跟驰行为建模方法 [P]. 
齐树平 ;
郑瑞君 ;
余智鑫 ;
高菁 ;
杨晓波 ;
焦彦利 ;
彭旭光 ;
王伟勋 ;
赵建东 ;
宋罡 ;
郝建兵 ;
高静雅 ;
庞雪纯 ;
王亚州 ;
崔鑫焱 ;
王昊 .
中国专利 :CN120781671A ,2025-10-14
[7]
混合队列人驾车辆跟驰行为预测方法和装置 [P]. 
龚思远 ;
丁毓琨 ;
赵祥模 ;
孙康 ;
吴霞 ;
王文静 ;
李泽 ;
张聪丽 ;
畅宏达 ;
尹佳凯 .
中国专利 :CN116386387B ,2024-03-08
[8]
基于深度学习的电力用户行为预测方法及系统 [P]. 
闫美凤 ;
王秀明 ;
刘国瑞 ;
万国强 ;
苏彦 ;
王一飞 ;
王袆 ;
李扬 .
中国专利 :CN118607827A ,2024-09-06
[9]
融合数据增强和深度学习的印章识别方法及系统 [P]. 
马费成 ;
王晓光 ;
姜婷婷 ;
霍朝光 ;
陈帅朴 ;
王文慧 ;
张志剑 .
中国专利 :CN118430002B ,2024-09-27
[10]
融合数据增强和深度学习的印章识别方法及系统 [P]. 
马费成 ;
王晓光 ;
姜婷婷 ;
霍朝光 ;
陈帅朴 ;
王文慧 ;
张志剑 .
中国专利 :CN118430002A ,2024-08-02
12345