基于深度学习和多维度融合数据的车辆跟驰行为预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210876936.5

申请日：

2022-07-25

公开(公告)号：

CN115130612B

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

程启秀王云珊王泽林刘攀顾子渊张奇曲小波刘志远

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/045 G06Q10/04

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	授权	授权

共 50 条

[21]

基于激光光声信息融合的材料服役行为多维度检测方法 [P].

汪倩 ;

李国文 ;

陈思磊 ;

王源丰 ;

翡翠祥 ;

杭玉桦 ;

邱岩 .

中国专利 :CN117332371A ,2024-01-02

[22]

一种基于深度学习的车辆行为预测方法 [P].

殷俊 .

中国专利 :CN117314592B ,2024-02-20

[23]

一种融合数值模拟与深度学习的流场预测方法 [P].

张小亚 ;

李家辉 ;

彭伟 ;

姚雯 ;

刘旭 ;

周炜恩 .

中国专利 :CN121118634A ,2025-12-12

[24]

基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法 [P].

吴游宇 ;

李正军 ;

王丽园 ;

马天奕 ;

杨晶 ;

罗丰 ;

熊文磊 .

中国专利 :CN114328448A ,2022-04-12

[25]

基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法 [P].

吴游宇 ;

李正军 ;

王丽园 ;

马天奕 ;

杨晶 ;

罗丰 ;

熊文磊 .

中国专利 :CN114328448B ,2024-08-23

[26]

基于驾驶风格的跟驰行为预测方法、装置及设备 [P].

张祎凡 ;

陈欣鸿 ;

汪建平 .

中国专利 :CN117622168A ,2024-03-01

[27]

基于Newell跟驰轨迹理论的车辆跟驰安全性分析方法 [P].

李志斌 ;

李亚栩 ;

刘攀 ;

徐铖铖 .

中国专利 :CN117095532B ,2025-10-10

[28]

基于多维度特征和机器学习的电池寿命预测方法 [P].

吴卓彦 ;

尹立坤 ;

贾俊 ;

肖伟 ;

赵霁 ;

钟卫东 ;

周文涛 ;

祁祺 .

中国专利 :CN115308603A ,2022-11-08

[29]

基于深度学习的混合数据同化方法 [P].

董仁泽 ;

冷洪泽 ;

宋君强 ;

余意 ;

曹小群 ;

赵军 ;

刘柏年 ;

黄丽蓝 .

中国专利 :CN114819107B ,2024-05-17

[30]

基于深度学习的混合数据同化方法 [P].

董仁泽 ;

冷洪泽 ;

宋君强 ;

余意 ;

曹小群 ;

赵军 ;

刘柏年 ;

黄丽蓝 .

中国专利 :CN114819107A ,2022-07-29

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