基于深度学习和多维度融合数据的车辆跟驰行为预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210876936.5

申请日：

2022-07-25

公开(公告)号：

CN115130612B

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

程启秀王云珊王泽林刘攀顾子渊张奇曲小波刘志远

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/045 G06Q10/04

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	授权	授权

共 50 条

[41]

融合深度学习与数据挖掘的舆情趋势预测方法及其系统 [P].

张晓东 .

中国专利 :CN120336720A ,2025-07-18

[42]

基于多维度健康数据分析的无重大疾病风险预测方法 [P].

袁俊 ;

梁伯衡 ;

祁娟 ;

陈远源 ;

吴迪 ;

许欢 ;

王穗湘 ;

秦发举 ;

甘建哲 .

中国专利 :CN120544895A ,2025-08-26

[43]

一种基于深度学习的多维度内部威胁检测方法 [P].

彭莉娟 ;

冯佳璇 ;

范波 ;

周虹成 ;

谢史迪 ;

秦有宝 ;

覃浩洋 .

中国专利 :CN118972113A ,2024-11-15

[44]

基于深度学习与混合数据集的卫星应力场求解方法 [P].

姚雯 ;

罗加享 ;

张泽雨 ;

郑小虎 ;

李昱 ;

陈献琪 ;

龚智强 ;

张俊 .

中国专利 :CN120297107A ,2025-07-11

[45]

基于多源数据和深度学习的火电机组状态预测方法 [P].

贺文龙 ;

郑卫东 ;

李嘉钦 ;

牛永哲 ;

林晶儒 ;

李捍华 ;

陈金丹 ;

葛恒 ;

潘渤 .

中国专利 :CN117850233A ,2024-04-09

[46]

基于深度学习的视频行为识别方法 [P].

黄鹤 ;

余佳诺 ;

曹洪龙 .

中国专利 :CN113627368A ,2021-11-09

[47]

基于深度学习的设备状态预测方法 [P].

张卫山 ;

耿祖琨 ;

郭武武 .

中国专利 :CN109460863A ,2019-03-12

[48]

一种交叉口车辆跟驰行为学习与数据增强方法 [P].

朱宏 ;

李子正 ;

谢小龙 ;

唐克双 ;

黄子炫 .

中国专利 :CN119169842A ,2024-12-20

[49]

基于神经网络的深度学习忆阻器多维度性能预测方法 [P].

冯欣 ;

暴智宇 ;

周弘 ;

张苇杭 ;

董鹏飞 ;

吴银河 ;

刘先河 ;

刘志宏 ;

张进成 ;

郝跃 .

中国专利 :CN120124560B ,2025-12-09

[50]

基于神经网络的深度学习忆阻器多维度性能预测方法 [P].

冯欣 ;

暴智宇 ;

周弘 ;

张苇杭 ;

董鹏飞 ;

吴银河 ;

刘先河 ;

刘志宏 ;

张进成 ;

郝跃 .

中国专利 :CN120124560A ,2025-06-10

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