一种基于神经网络的电力设备故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510566361.0

申请日：

2025-04-30

公开(公告)号：

CN120634508A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

许博智黄前华陆宏治张可王强生杨杰温诗华毕胜陈桓张文斐危国恩丁大拥

申请人：

广东电网有限责任公司广州供电局

申请人地址：

510620 广东省广州市天河区天河南二路2号

IPC主分类号：

G06Q10/20

IPC分类号：

G06Q10/10 G06Q50/06 G06T17/00 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京虑安知识产权代理有限公司 16197

代理人：

高岩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/20申请日:20250430
2025-09-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

刘文杰 ;

王璐 ;

邓志良 .

中国专利 :CN113674225A ,2021-11-19

[2]

基于深度神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

路永玲 ;

胡成博 ;

陶风波 ;

徐家园 ;

徐长福 ;

马展 ;

岳涛 ;

刘浩杰 ;

陈彤 .

中国专利 :CN107067026A ,2017-08-18

[3]

基于图像特征处理和神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

杨静 ;

杨东东 ;

李靖 ;

玄志恒 ;

贾文轩 ;

宁永杰 ;

李瑞静 ;

郭京禹 ;

李世伟 ;

肖臣臣 ;

刘山林 ;

黄雅雯 ;

段凯 .

中国专利 :CN117541536A ,2024-02-09

[4]

基于卷积神经网络的电力故障信号检测方法 [P].

管致乾 ;

张峰 ;

麦智雄 ;

樊国强 ;

曾嘉俊 ;

潘绍伟 ;

麦国才 .

中国专利 :CN112098760A ,2020-12-18

[5]

一种基于卷积神经网络的电力设备检测算法 [P].

陈楚城 ;

戴宪华 .

中国专利 :CN109446925A ,2019-03-08

[6]

一种基于深度卷积神经网络的电力设备检测方法和装置 [P].

席丁鼎 ;

罗旺 ;

白义传 ;

彭启伟 ;

郝小龙 ;

张佩 ;

夏源 ;

吴超 .

中国专利 :CN111179249A ,2020-05-19

[7]

基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法 [P].

黄万伟 ;

黄敏 ;

张超钦 ;

张王卫 ;

王博 ;

孙海燕 ;

马欢 ;

郑向雨 ;

李松 .

中国专利 :CN114266301A ,2022-04-01

[8]

基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法 [P].

黄万伟 ;

黄敏 ;

张超钦 ;

张王卫 ;

王博 ;

孙海燕 ;

马欢 ;

郑向雨 ;

李松 .

中国专利 :CN114266301B ,2024-09-27

[9]

基于卷积神经网络的电力设备图像的故障识别装置 [P].

胡凡奎 ;

王晓飞 .

中国专利 :CN209810772U ,2019-12-20

[10]

一种基于孪生神经网络的卷烟烘丝机故障检测方法及装置 [P].

何林洋 ;

王荥 ;

李培茂 ;

张晖 ;

李楠楠 ;

独军 ;

张婧 ;

张虹蕾 .

中国专利 :CN115104753A ,2022-09-27

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