一种基于孪生神经网络的卷烟烘丝机故障检测方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210821148.6

申请日：

2022-07-13

公开(公告)号：

CN115104753A

公开(公告)日：

2022-09-27

发明(设计)人：

何林洋王荥李培茂张晖李楠楠独军张婧张虹蕾

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市龙泉驿区国家成都经济技术开发区成龙大道龙泉段2号

IPC主分类号：

A24B310

IPC分类号：

A24B304 F26B2500

代理机构：

四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213

代理人：

刘堋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-27	公开	公开
2023-01-20	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的电力设备故障检测方法 [P].

许博智 ;

黄前华 ;

陆宏治 ;

张可 ;

王强生 ;

杨杰 ;

温诗华 ;

毕胜 ;

陈桓 ;

张文斐 ;

危国恩 ;

丁大拥 .

中国专利 :CN120634508A ,2025-09-12

[2]

基于孪生神经网络的小样本故障诊断方法 [P].

刘爱华 ;

陈璐 ;

曲春洋 ;

王帆 ;

邬宇龙 ;

熊若兰 ;

韩文冉 .

中国专利 :CN119537919A ,2025-02-28

[3]

基于联合孪生神经网络的机舱微小划痕检测方法 [P].

刘益志 ;

甄亮利 ;

张利君 ;

蒋瑞 .

中国专利 :CN116612076B ,2024-01-30

[4]

卷烟烘丝机故障检测的方法、装置、设备及可读存储介质 [P].

张晖 ;

张虹蕾 ;

王荥 ;

何林洋 ;

卓亮 ;

李全鹏 .

中国专利 :CN115758086B ,2025-10-17

[5]

基于孪生神经网络的变压器异常检测方法及装置 [P].

张爱玲 ;

张特明 ;

崔帅 ;

蔡亮 .

中国专利 :CN120832565A ,2025-10-24

[6]

基于图神经网络的分类故障检测方法 [P].

郎彦东 ;

徐波 ;

孔丽君 ;

周一鸣 ;

杨靖宇 ;

齐智勇 ;

向强铭 ;

任文锋 ;

黄正海 ;

詹楚云 ;

代凤鸣 .

中国专利 :CN120744670A ,2025-10-03

[7]

一种基于概率神经网络的故障电弧检测方法、装置及系统 [P].

赵海龙 .

中国专利 :CN110702966B ,2020-01-17

[8]

一种基于多反馈神经网络的晶闸管故障检测方法及装置 [P].

毕华同 ;

杜元刚 ;

代辉 ;

梁业庭 .

中国专利 :CN118114713A ,2024-05-31

[9]

一种基于ViT孪生神经网络的恶意软件检测方法及系统 [P].

凌捷 ;

凡聪 ;

罗玉 ;

刘忠平 ;

何远强 .

中国专利 :CN116010950B ,2025-07-11

[10]

一种基于孪生神经网络的摄像头检测方法及系统 [P].

王玉会 ;

郭延春 ;

许德光 ;

黄国平 ;

蔡瑞林 ;

李佳全 .

中国专利 :CN121236018A ,2025-12-30

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