基于图卷积神经网络和RoBERTa的物流订单分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310974682.5

申请日：

2023-08-02

公开(公告)号：

CN117056798B

公开(公告)日：

2025-09-02

发明(设计)人：

杨超项勇黄暕刘方方

申请人：

安徽港口物流有限公司

申请人地址：

244000 安徽省铜陵市经济技术开发区滨江大道北段2658号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06F40/211 G06F40/289 G06F40/30 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08 G06Q10/083 G06Q30/0601

代理机构：

铜陵市天成专利事务所(普通合伙) 34105

代理人：

范智强

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络和胶囊图神经网络外观专利分类方法 [P].

周凡 ;

苏卓 ;

陈小燕 ;

陈伊琳 .

中国专利 :CN117422902A ,2024-01-19

[2]

基于图卷积神经网络的中医证型分类方法 [P].

李佐勇 ;

付阿敏 ;

樊好义 ;

滕升华 ;

刘伟霞 .

中国专利 :CN114582497A ,2022-06-03

[3]

基于图卷积神经网络的情绪分类方法及系统 [P].

郑向伟 ;

高鹏志 ;

张利峰 ;

王涛 ;

陈宣池 .

中国专利 :CN113569997A ,2021-10-29

[4]

基于图卷积神经网络的嗜热蛋白分类方法 [P].

胡迎新 ;

杨越飞 ;

贾玉锋 ;

刘彦军 .

中国专利 :CN118072836A ,2024-05-24

[5]

基于对称图卷积神经网络的文献分类方法和装置 [P].

张滨 ;

张珣 ;

杨岚雁 ;

岳明齐 ;

付晶莹 ;

刘锟 .

中国专利 :CN112966114A ,2021-06-15

[6]

融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法 [P].

倪金松 ;

汪敏 ;

杨春宇 ;

朱凤华 ;

谢磊磊 .

中国专利 :CN119397371A ,2025-02-07

[7]

一种基于图卷积神经网络的脑网络分类方法 [P].

舒华忠 ;

高舒雯 ;

吴颖真 .

中国专利 :CN110522448A ,2019-12-03

[8]

基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置 [P].

刘波 ;

郝燕如 ;

肖丁 ;

石川 ;

莫爽 ;

彭柏 ;

王艺霏 ;

来骥 ;

李信 ;

张玙璠 ;

马铭君 ;

吴文睿 ;

马跃 ;

张少军 ;

王东升 ;

娄竞 ;

于然 ;

金燊 ;

许大卫 ;

万莹 ;

聂正璞 ;

李坚 ;

李贤 ;

孟德 ;

常海娇 ;

陈重韬 ;

寇晓溪 ;

尚芳剑 ;

纪雨彤 ;

赵阳 ;

辛霆麟 ;

李硕 ;

张实君 ;

王海峰 .

中国专利 :CN112468324A ,2021-03-09

[9]

基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法 [P].

宋玉蓉 ;

白敬华 .

中国专利 :CN113821799A ,2021-12-21

[10]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

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