一种基于深度学习的SNP表型预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510832964.0
申请日
2025-06-20
公开(公告)号
CN120708699A
公开(公告)日
2025-09-26
发明(设计)人
赵毅强 段志超 王宇占
申请人
中国农业大学
申请人地址
100193 北京市海淀区圆明园西路2号
IPC主分类号
G16B20/20
IPC分类号
G16B40/00 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/084
代理机构
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241
代理人
肖芳
法律状态
公开
国省代码
河北省 保定市
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共 50 条
[1]
一种基于深度森林模型的疾病表型预测方法 [P]. 
石凯 ;
柳乔晖 ;
蒋琼 .
中国专利 :CN117743954A ,2024-03-22
[2]
基于深度学习的海洋肽活性预测方法 [P]. 
朱兰兰 ;
娄湘琴 ;
董延玲 ;
于少轩 .
中国专利 :CN118762744B ,2025-02-11
[3]
基于深度学习的海洋肽活性预测方法 [P]. 
朱兰兰 ;
娄湘琴 ;
董延玲 ;
于少轩 .
中国专利 :CN118762744A ,2024-10-11
[4]
一种基于深度学习的ICU辅助干预手段预测方法 [P]. 
秦朗 ;
徐祯 ;
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[5]
基于深度学习的设备故障预测方法及系统 [P]. 
韩全贺 ;
李腾 ;
李士龙 ;
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宋俊 ;
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[6]
基于深度网络学习的山火预测方法 [P]. 
吴明朗 .
中国专利 :CN109472396A ,2019-03-15
[7]
一种基于深度学习的边坡稳定性预测方法 [P]. 
窦松涛 ;
程金生 ;
王有标 ;
崔新壮 ;
张小宁 ;
田长进 ;
高凯 ;
何贵平 ;
朱洽斌 ;
王蓬 ;
解庆贺 ;
张建立 ;
禚锦鑫 ;
宋文锋 .
中国专利 :CN119810372A ,2025-04-11
[8]
一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P]. 
夏红军 ;
苏毅方 ;
宋璐 ;
马继明 ;
姚海燕 ;
周勃志 ;
宋晓华 ;
李鹏程 ;
谭彦彬 ;
顾越 ;
俞啸玲 .
中国专利 :CN119051025B ,2025-04-18
[9]
一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P]. 
夏红军 ;
苏毅方 ;
宋璐 ;
马继明 ;
姚海燕 ;
周勃志 ;
宋晓华 ;
李鹏程 ;
谭彦彬 ;
顾越 ;
俞啸玲 .
中国专利 :CN119051025A ,2024-11-29
[10]
一种基于深度学习的边坡稳定性预测方法 [P]. 
窦松涛 ;
程金生 ;
王有标 ;
崔新壮 ;
张小宁 ;
田长进 ;
高凯 ;
何贵平 ;
朱洽斌 ;
王蓬 ;
解庆贺 ;
张建立 ;
禚锦鑫 ;
宋文锋 .
中国专利 :CN119810372B ,2025-05-30