一种基于密度的自适应混合点云场景识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411878571.5

申请日：

2024-12-19

公开(公告)号：

CN119785341B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

张云洲王思展张金鹏沈优单德兴张之尧

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

IPC主分类号：

G06V20/64

IPC分类号：

G06N3/045 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

王海波;隋秀文

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/64申请日:20241219
2025-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于密度的自适应混合点云场景识别方法 [P].

张云洲 ;

王思展 ;

张金鹏 ;

沈优 ;

单德兴 ;

张之尧 .

中国专利 :CN119785341A ,2025-04-08

[2]

基于自适应动态特征聚合的视觉场景识别方法 [P].

王超群 ;

李运 .

中国专利 :CN119380159A ,2025-01-28

[3]

基于自适应动态特征聚合的视觉场景识别方法 [P].

王超群 ;

李运 .

中国专利 :CN119380159B ,2025-11-11

[4]

一种基于扩展PointLSTM模型的点云手势识别方法 [P].

陈东 ;

王俊杰 ;

徐浩诚 .

中国专利 :CN120689929A ,2025-09-23

[5]

一种密度自适应的点云端到端采样方法 [P].

林雅南 ;

雷蕴奇 ;

王其聪 .

中国专利 :CN113486963A ,2021-10-08

[6]

基于自适应特征聚合的跨模态行人重识别方法 [P].

冯冲 ;

曹月华 .

中国专利 :CN120976843A ,2025-11-18

[7]

基于关键点局部曲面特征直方图和空间关系的点云识别方法 [P].

陆军 ;

朱波 ;

华博文 ;

韦攀毅 ;

陈坤 ;

王茁 .

中国专利 :CN111553410A ,2020-08-18

[8]

一种基于动态自适应数据增强的3D点云目标检测方法 [P].

高陈强 ;

朱丽洁 ;

蒋桢亹 .

中国专利 :CN117315612B ,2025-08-29

[9]

一种场景自适应的海天线检测方法 [P].

李颖娟 ;

孙小炜 ;

王子牧天 ;

卫宏 ;

刘培祯 ;

张旭辉 ;

曹玉举 ;

李志宇 .

中国专利 :CN120451757A ,2025-08-08

[10]

基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法 [P].

严严 ;

杨婉香 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108960127A ,2018-12-07

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