基于卷积神经网络和多模态特征融合的海面风速反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310291639.9

申请日：

2023-03-23

公开(公告)号：

CN116305967B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

屈芳瑜赵宏

申请人：

南开大学

申请人地址：

300000 天津市南开区卫津路94号

IPC主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G01P5/00 G06N3/08 G06F18/25 G06N3/0464

代理机构：

天津睿勤专利代理事务所(普通合伙) 12225

代理人：

孟福成

法律状态：

授权

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的多模态特征融合方法及装置 [P].

仲崇亮 .

中国专利 :CN109583569B ,2019-04-05

[2]

基于卷积神经网络的手指多模态融合识别方法 [P].

张海刚 ;

王丽 ;

杨金锋 .

中国专利 :CN110516595A ,2019-11-29

[3]

基于RBF神经网络的航海雷达图像反演海面风速方法 [P].

王慧 ;

邱海洋 ;

智鹏飞 ;

朱琬璐 ;

鲍晓明 .

中国专利 :CN111583214A ,2020-08-25

[4]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353B ,2024-11-22

[5]

基于卷积神经网络和辅助器的激光雷达风速反演方法 [P].

王冲 ;

陶然 ;

田鹏浩 ;

薛向辉 ;

杨淏程 .

中国专利 :CN118330605B ,2024-08-20

[6]

基于卷积神经网络和辅助器的激光雷达风速反演方法 [P].

王冲 ;

陶然 ;

田鹏浩 ;

薛向辉 ;

杨淏程 .

中国专利 :CN118330605A ,2024-07-12

[7]

基于卷积神经网络和多特征融合的舰船尺寸估计方法 [P].

王英华 ;

王聪 ;

刘宏伟 ;

何敬鲁 .

中国专利 :CN110232362A ,2019-09-13

[8]

基于多尺度特征深度卷积神经网络的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

杨俊芳 ;

胡亚斌 .

中国专利 :CN109919123B ,2019-06-21

[9]

使用卷积神经网络处理多模态实体特征的序列 [P].

B·韦尔曼 ;

G·杜马 .

美国专利 :CN119301605A ,2025-01-10

[10]

基于特征融合神经网络的多模态人脸识别方法 [P].

陈嘉君 ;

徐树公 ;

曹姗 ;

张舜卿 .

中国专利 :CN111401107A ,2020-07-10

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