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基于动态背景抑制与弱监督学习的异物分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511169916.4
申请日
:
2025-08-20
公开(公告)号
:
CN120766104A
公开(公告)日
:
2025-10-10
发明(设计)人
:
杨文
苏远歧
白益杰
王瑞
胡昊
申请人
:
西安交通大学
中国铁道科学研究院集团有限公司
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
申请人地址
:
710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
IPC主分类号
:
G06V10/82
IPC分类号
:
G06V10/764
G06V10/75
G06V10/776
G06V10/778
G06T5/30
G06N3/0455
G06N3/0464
代理机构
:
西安智大知识产权代理事务所 61215
代理人
:
何会侠
法律状态
:
公开
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-10
公开
公开
2025-10-28
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20250820
共 50 条
[1]
基于弱监督学习的图像协同分割方法
[P].
赵铁松
论文数:
0
引用数:
0
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0
赵铁松
;
裴舒凡
论文数:
0
引用数:
0
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0
裴舒凡
;
黄爱萍
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄爱萍
;
陈炜玲
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈炜玲
;
林丽群
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
林丽群
.
中国专利
:CN111798473A
,2020-10-20
[2]
基于弱监督学习的视频目标分割方法
[P].
袁春
论文数:
0
引用数:
0
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0
袁春
;
罗莉舒
论文数:
0
引用数:
0
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0
罗莉舒
;
吴航昊
论文数:
0
引用数:
0
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0
吴航昊
.
中国专利
:CN114743002A
,2022-07-12
[3]
基于弱监督学习的视频目标分割方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
袁春
;
罗莉舒
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
罗莉舒
;
吴航昊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
吴航昊
.
中国专利
:CN114743002B
,2025-04-29
[4]
基于弱监督学习的组织病理学图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
贺建峰
;
薛元超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
薛元超
.
中国专利
:CN119006821A
,2024-11-22
[5]
基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置
[P].
来锴楠
论文数:
0
引用数:
0
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0
来锴楠
;
田彦
论文数:
0
引用数:
0
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0
田彦
.
中国专利
:CN114612663A
,2022-06-10
[6]
基于弱监督学习的肝脏血管分割方法、装置、设备及介质
[P].
张立华
论文数:
0
引用数:
0
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0
张立华
;
刘洋
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘洋
;
张绪坤
论文数:
0
引用数:
0
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0
张绪坤
;
邝昊鹏
论文数:
0
引用数:
0
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0
邝昊鹏
.
中国专利
:CN114820649A
,2022-07-29
[7]
基于图像增强和弱监督学习的脑血肿图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
栾晓
;
刘晨阳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
刘晨阳
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘玲慧
;
樊雁冰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
樊雁冰
.
中国专利
:CN118154568A
,2024-06-07
[8]
一种基于弱监督学习的舌体图像分割方法
[P].
张文强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
张文强
.
中国专利
:CN111242940A
,2020-06-05
[9]
基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置
[P].
来锴楠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江工商大学
浙江工商大学
来锴楠
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田彦
.
中国专利
:CN114612663B
,2024-09-13
[10]
基于弱监督学习的肝脏血管分割方法、装置、设备及介质
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张立华
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘洋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张绪坤
;
邝昊鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学
复旦大学
邝昊鹏
.
中国专利
:CN114820649B
,2025-03-07
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