一种基于卡尔曼滤波结合长短时记忆网络的钟差预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411868793.9

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN119740484B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

王东杰刘丽哲张磊胡雨晗吕明阳刘彦丹马向邢贯苏梁宇

申请人：

中国电子科技集团公司第五十四研究所

申请人地址：

050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所河北省光子信息技术与应用重点实验室

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/048 G06F119/12

代理机构：

河北东尚律师事务所 13124

代理人：

王文庆

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241218
2025-04-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卡尔曼滤波结合长短时记忆网络的钟差预测方法 [P].

王东杰 ;

刘丽哲 ;

张磊 ;

胡雨晗 ;

吕明阳 ;

刘彦丹 ;

马向 ;

邢贯苏 ;

梁宇 .

中国专利 :CN119740484A ,2025-04-01

[2]

一种基于长短时记忆网络的列车状态在线预测方法 [P].

谢国 ;

金永泽 ;

杨延西 ;

王文卿 ;

张春丽 ;

冯楠 ;

孙澜澜 ;

张永艳 .

中国专利 :CN109131452B ,2019-01-04

[3]

面向物联网的基于长短时记忆网络的积水水位预测方法 [P].

周小力 ;

刘应欢 .

中国专利 :CN111222698B ,2020-06-02

[4]

基于无迹卡尔曼滤波和长短时记忆融合的多目标跟踪方法及系统 [P].

李旭 ;

谭仕宇 ;

王贲武 ;

徐启敏 .

中国专利 :CN117611627A ,2024-02-27

[5]

基于双向长短时记忆模型和卡尔曼滤波的轨迹去噪方法 [P].

吴宁 ;

王静远 ;

彭凡彰 ;

郭容辰 .

中国专利 :CN110232169A ,2019-09-13

[6]

基于长短时记忆网络的工单数量预测方法 [P].

戚焕兴 ;

唐家淳 ;

万俊 ;

陈刚 ;

张仙仙 ;

罗佳佳 ;

覃静竹 ;

张森 ;

刘珩 .

中国专利 :CN113935524A ,2022-01-14

[7]

基于长短时记忆网络的PM2.5预测方法 [P].

陈倩文 ;

陈美霖 ;

陈美颐 ;

李欣蕾 .

中国专利 :CN113177672A ,2021-07-27

[8]

一种基于长短时记忆网络的电池SOC预测方法 [P].

梁晓嫱 ;

佟玉琦 ;

宛棋 ;

陈亚东 ;

田崔钧 .

中国专利 :CN115372827A ,2022-11-22

[9]

一种基于长短时记忆网络的电池SOC预测方法 [P].

梁晓嫱 ;

佟玉琦 ;

宛棋 ;

陈亚东 ;

田崔钧 .

中国专利 :CN115372827B ,2025-04-08

[10]

一种基于长短时记忆网络的主机负载预测方法 [P].

周余 ;

宋斌斌 ;

于耀 .

中国专利 :CN106502799A ,2017-03-15

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