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一种手势识别和位置分类联合深度学习方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211038242.0
申请日
:
2022-08-29
公开(公告)号
:
CN115331311B
公开(公告)日
:
2025-10-03
发明(设计)人
:
卢旭
黄雄伟
刘军
肖志伟
吴少辉
申请人
:
广东技术师范大学
申请人地址
:
510665 广东省广州市天河区中山大道西293号
IPC主分类号
:
G06V40/20
IPC分类号
:
G06V10/82
G06V10/764
G06V10/40
G06N3/0442
G06N3/0464
G06N3/084
代理机构
:
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
:
黄卫萍
法律状态
:
授权
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-03
授权
授权
共 50 条
[1]
一种手势识别和位置分类联合深度学习方法
[P].
卢旭
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卢旭
;
黄雄伟
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黄雄伟
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刘军
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刘军
;
肖志伟
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肖志伟
;
吴少辉
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吴少辉
.
中国专利
:CN115331311A
,2022-11-11
[2]
一种语音性别识别深度学习方法
[P].
陈晋生
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陈晋生
;
罗世操
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罗世操
.
中国专利
:CN110428843A
,2019-11-08
[3]
深度学习方法和系统
[P].
张亮
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张亮
.
中国专利
:CN106682702A
,2017-05-17
[4]
一种用于电磁信号分类识别的深度学习方法及系统
[P].
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机构:
李玲玲
;
刘琼
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘琼
;
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机构:
焦李成
;
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机构:
刘芳
;
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机构:
刘旭
;
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机构:
陈璞花
;
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机构:
李阳阳
.
中国专利
:CN119272091A
,2025-01-07
[5]
一种深度学习方法
[P].
赵嘉
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赵嘉
;
黄学平
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黄学平
;
付雪峰
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付雪峰
;
侯家振
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侯家振
;
韩龙哲
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韩龙哲
.
中国专利
:CN112633190A
,2021-04-09
[6]
一种基于深度学习的手势识别方法
[P].
陈喆
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陈喆
;
殷福亮
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殷福亮
;
刘奇琴
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刘奇琴
.
中国专利
:CN104182772B
,2014-12-03
[7]
一种联合试题分类与评分学习的主观题自动评阅深度学习方法
[P].
罗建华
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机构:
桂林旅游学院
桂林旅游学院
罗建华
;
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机构:
陈意山
;
张兰芳
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机构:
桂林旅游学院
桂林旅游学院
张兰芳
;
龚云
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机构:
桂林旅游学院
桂林旅游学院
龚云
.
中国专利
:CN114969260B
,2024-11-26
[8]
一种基于深度学习的动态手势识别方法
[P].
李公法
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李公法
;
吴雄
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吴雄
;
江都
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江都
;
陶波
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陶波
;
孙瑛
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孙瑛
;
孔建益
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孔建益
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蒋国璋
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蒋国璋
;
童锡良
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童锡良
;
徐曼曼
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徐曼曼
;
云俊童
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云俊童
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刘颖
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刘颖
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刘鑫
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刘鑫
;
赵国军
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赵国军
.
中国专利
:CN114360067A
,2022-04-15
[9]
一种知识数据联合驱动的深度学习方法
[P].
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机构:
孙超
;
文达
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
文达
;
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机构:
宁长久
;
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机构:
王博
;
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机构:
孙逢春
.
中国专利
:CN118861763A
,2024-10-29
[10]
基于深度学习方法的手语识别模型
[P].
孙伟
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孙伟
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李静
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李静
;
皮牛志旭
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皮牛志旭
.
中国专利
:CN114648812A
,2022-06-21
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