基于课程学习和深度学习的图像标注方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311388617.0

申请日：

2023-10-24

公开(公告)号：

CN117557833B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

郑海阳张瑞霖王鸿鹏

申请人：

哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09 G06F9/50

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2024-02-13	公开	公开
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231024

共 50 条

[1]

基于课程学习和深度学习的图像标注方法及装置 [P].

郑海阳 ;

张瑞霖 ;

王鸿鹏 .

中国专利 :CN117557833A ,2024-02-13

[2]

基于深度学习的商品图像标注方法及其装置 [P].

陈子林 ;

王良旗 .

中国专利 :CN108256580A ,2018-07-06

[3]

基于深度学习模型的病理图像标注方法及系统 [P].

王磊 ;

徐文龙 ;

韩国堃 ;

李娜 .

中国专利 :CN111583203A ,2020-08-25

[4]

基于非监督深度学习的图像标注系统及标注方法 [P].

叶文彬 ;

彭湃 .

中国专利 :CN109961095A ,2019-07-02

[5]

基于学习数据的深度学习样本标注方法 [P].

崔炜 .

中国专利 :CN111985583A ,2020-11-24

[6]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像标注方法 [P].

万程 ;

叶辉 ;

周鹏 ;

陈志强 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110084252A ,2019-08-02

[7]

一种基于深度学习的图像自动标注方法和装置 [P].

张倩倩 ;

兰冬学 ;

王奕 .

中国专利 :CN114612707A ,2022-06-10

[8]

基于深度学习的图像数据标注系统及其方法 [P].

钟成 ;

周颖婕 ;

邓星 ;

张泽熙 .

中国专利 :CN114612702A ,2022-06-10

[9]

基于深度学习的图像数据标注系统及其方法 [P].

钟成 ;

周颖婕 ;

邓星 ;

张泽熙 .

中国专利 :CN114612702B ,2024-09-24

[10]

一种深度学习图像标注系统及方法 [P].

李新海 ;

曾令诚 ;

孟晨旭 ;

曾庆祝 ;

肖星 ;

王干军 ;

林洪栋 ;

罗海鑫 ;

凌霞 ;

梁景明 ;

邱天怡 ;

温云龙 ;

林悦德 ;

闫超 ;

曾毅豪 .

中国专利 :CN112381114A ,2021-02-19

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