基于非监督深度学习的图像标注系统及标注方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910198202.4

申请日：

2019-03-15

公开(公告)号：

CN109961095A

公开(公告)日：

2019-07-02

发明(设计)人：

叶文彬彭湃

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260

代理人：

王翀

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-02	公开	公开
2019-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190315

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像数据标注系统及其方法 [P].

钟成 ;

周颖婕 ;

邓星 ;

张泽熙 .

中国专利 :CN114612702A ,2022-06-10

[2]

基于深度学习的图像数据标注系统及其方法 [P].

钟成 ;

周颖婕 ;

邓星 ;

张泽熙 .

中国专利 :CN114612702B ,2024-09-24

[3]

一种深度学习图像标注系统及方法 [P].

李新海 ;

曾令诚 ;

孟晨旭 ;

曾庆祝 ;

肖星 ;

王干军 ;

林洪栋 ;

罗海鑫 ;

凌霞 ;

梁景明 ;

邱天怡 ;

温云龙 ;

林悦德 ;

闫超 ;

曾毅豪 .

中国专利 :CN112381114A ,2021-02-19

[4]

基于深度学习模型的病理图像标注方法及系统 [P].

王磊 ;

徐文龙 ;

韩国堃 ;

李娜 .

中国专利 :CN111583203A ,2020-08-25

[5]

一种基于深度学习的图像数据标注系统及方法 [P].

张蕊 .

中国专利 :CN120372452A ,2025-07-25

[6]

图像标注方法、装置及图像标注系统 [P].

陈勇淼 ;

郑佳俊 ;

陈翔 .

中国专利 :CN113435447A ,2021-09-24

[7]

基于深度学习的多模态数据标注系统及方法 [P].

田山 ;

张志龙 ;

孙小龙 .

中国专利 :CN119851187A ,2025-04-18

[8]

基于课程学习和深度学习的图像标注方法及装置 [P].

郑海阳 ;

张瑞霖 ;

王鸿鹏 .

中国专利 :CN117557833A ,2024-02-13

[9]

基于课程学习和深度学习的图像标注方法及装置 [P].

郑海阳 ;

张瑞霖 ;

王鸿鹏 .

中国专利 :CN117557833B ,2025-09-30

[10]

基于非平衡学习的深度卷积网络图像标注方法及装置 [P].

张文生 ;

杨阳 .

中国专利 :CN105631479A ,2016-06-01

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