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一种基于深度学习的图像数据标注系统及方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510545702.6
申请日
:
2025-04-28
公开(公告)号
:
CN120372452A
公开(公告)日
:
2025-07-25
发明(设计)人
:
张蕊
申请人
:
宜君县爱豆科技有限公司
申请人地址
:
727000 陕西省铜川市宜君县宜阳街道办事处210国道与友谊东路交叉口以北宜君县数字经济创新中心二楼
IPC主分类号
:
G06F18/2415
IPC分类号
:
G10L15/26
G10L25/30
G10L21/0232
G06F18/24
G06F18/213
G06F18/25
G06V10/20
G06V10/40
G06F18/2131
G06V10/44
G06N3/0464
G06N3/045
G06N3/047
代理机构
:
苏州睿翼专利代理事务所(普通合伙) 32514
代理人
:
王昱
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-25
公开
公开
2025-08-12
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250428
共 50 条
[1]
基于深度学习的图像数据标注系统及其方法
[P].
钟成
论文数:
0
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钟成
;
周颖婕
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周颖婕
;
邓星
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邓星
;
张泽熙
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0
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张泽熙
.
中国专利
:CN114612702A
,2022-06-10
[2]
基于深度学习的图像数据标注系统及其方法
[P].
钟成
论文数:
0
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机构:
传申弘安智能(深圳)有限公司
传申弘安智能(深圳)有限公司
钟成
;
周颖婕
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机构:
传申弘安智能(深圳)有限公司
传申弘安智能(深圳)有限公司
周颖婕
;
邓星
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机构:
传申弘安智能(深圳)有限公司
传申弘安智能(深圳)有限公司
邓星
;
张泽熙
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机构:
传申弘安智能(深圳)有限公司
传申弘安智能(深圳)有限公司
张泽熙
.
中国专利
:CN114612702B
,2024-09-24
[3]
一种深度学习图像标注系统及方法
[P].
李新海
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李新海
;
曾令诚
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曾令诚
;
孟晨旭
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孟晨旭
;
曾庆祝
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曾庆祝
;
肖星
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0
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肖星
;
王干军
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王干军
;
林洪栋
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林洪栋
;
罗海鑫
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罗海鑫
;
凌霞
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凌霞
;
梁景明
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梁景明
;
邱天怡
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邱天怡
;
温云龙
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温云龙
;
林悦德
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林悦德
;
闫超
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闫超
;
曾毅豪
论文数:
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0
曾毅豪
.
中国专利
:CN112381114A
,2021-02-19
[4]
基于非监督深度学习的图像标注系统及标注方法
[P].
叶文彬
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0
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叶文彬
;
彭湃
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0
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0
彭湃
.
中国专利
:CN109961095A
,2019-07-02
[5]
一种基于深度学习的数据标注系统
[P].
不公告发明人
论文数:
0
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不公告发明人
.
中国专利
:CN110674295A
,2020-01-10
[6]
一种基于深度学习的图像数据自动标注方法及系统
[P].
郭哲滔
论文数:
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
郭哲滔
;
任宇翔
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
任宇翔
;
李明睿
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
李明睿
;
沈寓实
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
沈寓实
;
马越
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
马越
;
韩特
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
韩特
.
中国专利
:CN119741706A
,2025-04-01
[7]
一种基于深度学习的图像数据自动标注方法及系统
[P].
郭哲滔
论文数:
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
郭哲滔
;
任宇翔
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
任宇翔
;
李明睿
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
李明睿
;
沈寓实
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
沈寓实
;
马越
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
马越
;
韩特
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机构:
云海时空(北京)科技有限公司
云海时空(北京)科技有限公司
韩特
.
中国专利
:CN119741706B
,2025-07-01
[8]
一种基于深度学习的垃圾数据标注系统及方法
[P].
张淼
论文数:
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张淼
;
罗作煌
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罗作煌
;
潘国峰
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潘国峰
;
李奇
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李奇
;
杨顺
论文数:
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杨顺
.
中国专利
:CN115331052A
,2022-11-11
[9]
一种基于深度学习的垃圾数据标注系统及方法
[P].
张淼
论文数:
0
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机构:
深圳亿嘉和科技研发有限公司
深圳亿嘉和科技研发有限公司
张淼
;
罗作煌
论文数:
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机构:
深圳亿嘉和科技研发有限公司
深圳亿嘉和科技研发有限公司
罗作煌
;
潘国峰
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机构:
深圳亿嘉和科技研发有限公司
深圳亿嘉和科技研发有限公司
潘国峰
;
李奇
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机构:
深圳亿嘉和科技研发有限公司
深圳亿嘉和科技研发有限公司
李奇
;
杨顺
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0
机构:
深圳亿嘉和科技研发有限公司
深圳亿嘉和科技研发有限公司
杨顺
.
中国专利
:CN115331052B
,2025-08-05
[10]
基于深度学习的多模态数据标注系统及方法
[P].
田山
论文数:
0
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0
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机构:
山东再起数据科技有限公司
山东再起数据科技有限公司
田山
;
张志龙
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机构:
山东再起数据科技有限公司
山东再起数据科技有限公司
张志龙
;
孙小龙
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机构:
山东再起数据科技有限公司
山东再起数据科技有限公司
孙小龙
.
中国专利
:CN119851187A
,2025-04-18
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