基于深度学习的图像数据标注系统及其方法

被引：0

申请号：

CN202210090745.6

申请日：

2022-01-24

公开(公告)号：

CN114612702A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

钟成周颖婕邓星张泽熙

申请人：

申请人地址：

518133 广东省深圳市宝安区新安街道海滨社区N26区宝兴路21号万俊经贸大厦504

IPC主分类号：

G06V10762

IPC分类号：

G06V10774 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

张芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/762 申请日:20220124
2022-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像数据标注系统及其方法 [P].

钟成 ;

周颖婕 ;

邓星 ;

张泽熙 .

中国专利 :CN114612702B ,2024-09-24

[2]

基于深度学习模型的病理图像标注方法及系统 [P].

王磊 ;

徐文龙 ;

韩国堃 ;

李娜 .

中国专利 :CN111583203A ,2020-08-25

[3]

基于非监督深度学习的图像标注系统及标注方法 [P].

叶文彬 ;

彭湃 .

中国专利 :CN109961095A ,2019-07-02

[4]

一种基于深度学习的数据标注系统 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN110674295A ,2020-01-10

[5]

一种基于深度学习的图像数据标注系统及方法 [P].

张蕊 .

中国专利 :CN120372452A ,2025-07-25

[6]

基于深度学习的消化内镜图像智能标注系统及其方法 [P].

刘倩俐 ;

李晓慧 .

中国专利 :CN119889605A ,2025-04-25

[7]

基于深度学习的多模态数据标注系统及方法 [P].

田山 ;

张志龙 ;

孙小龙 .

中国专利 :CN119851187A ,2025-04-18

[8]

基于深度学习的图像数据扩增方法 [P].

秦硕 ;

周礼 ;

许淞斐 .

中国专利 :CN108986185A ,2018-12-11

[9]

基于学习数据的深度学习样本标注方法 [P].

崔炜 .

中国专利 :CN111985583A ,2020-11-24

[10]

基于深度学习的商品图像标注方法及其装置 [P].

陈子林 ;

王良旗 .

中国专利 :CN108256580A ,2018-07-06

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