一种基于深度学习的数据标注系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910859494.1
申请日
2019-09-11
公开(公告)号
CN110674295A
公开(公告)日
2020-01-10
发明(设计)人
不公告发明人
申请人
申请人地址
610000 四川省成都市武侯区一环路西一段菊乐路口1栋4层2号
IPC主分类号
G06F1635
IPC分类号
G06F1633 G06F16332 G06N308
代理机构
成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220
代理人
熊曦
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的图像数据标注系统及其方法 [P]. 
钟成 ;
周颖婕 ;
邓星 ;
张泽熙 .
中国专利 :CN114612702A ,2022-06-10
[2]
基于深度学习的图像数据标注系统及其方法 [P]. 
钟成 ;
周颖婕 ;
邓星 ;
张泽熙 .
中国专利 :CN114612702B ,2024-09-24
[3]
基于深度学习与迁移学习的IVUS组织标注系统 [P]. 
张鹏飞 ;
刘治 ;
曹艳坤 ;
肖晓燕 .
中国专利 :CN108182683B ,2018-06-19
[4]
一种基于深度学习的图像数据自动标注方法及系统 [P]. 
郭哲滔 ;
任宇翔 ;
李明睿 ;
沈寓实 ;
马越 ;
韩特 .
中国专利 :CN119741706A ,2025-04-01
[5]
一种基于深度学习的图像数据自动标注方法及系统 [P]. 
郭哲滔 ;
任宇翔 ;
李明睿 ;
沈寓实 ;
马越 ;
韩特 .
中国专利 :CN119741706B ,2025-07-01
[6]
基于深度学习的消化内镜图像智能标注系统及其方法 [P]. 
刘倩俐 ;
李晓慧 .
中国专利 :CN119889605A ,2025-04-25
[7]
一种基于深度学习的垃圾数据标注系统及方法 [P]. 
张淼 ;
罗作煌 ;
潘国峰 ;
李奇 ;
杨顺 .
中国专利 :CN115331052A ,2022-11-11
[8]
一种基于深度学习的自动标注方法及系统 [P]. 
黄昊 ;
李海涛 ;
张俊虎 .
中国专利 :CN115410058A ,2022-11-29
[9]
一种基于深度学习的垃圾数据标注系统及方法 [P]. 
张淼 ;
罗作煌 ;
潘国峰 ;
李奇 ;
杨顺 .
中国专利 :CN115331052B ,2025-08-05
[10]
一种基于深度学习的图像数据标注系统及方法 [P]. 
张蕊 .
中国专利 :CN120372452A ,2025-07-25