一种基于深度学习的垃圾数据标注系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210955350.8

申请日：

2022-08-10

公开(公告)号：

CN115331052B

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

张淼罗作煌潘国峰李奇杨顺

申请人：

深圳亿嘉和科技研发有限公司

申请人地址：

518052 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区深南大道9672号大冲商务中心(一期)2栋4号楼14C-02

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/25 G06V10/26 G06V10/34 G06V10/82 G06V20/70 G06N3/084 G06N5/04

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

梁天彦

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的垃圾数据标注系统及方法 [P].

张淼 ;

罗作煌 ;

潘国峰 ;

李奇 ;

杨顺 .

中国专利 :CN115331052A ,2022-11-11

[2]

一种基于深度学习的数据标注系统 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN110674295A ,2020-01-10

[3]

一种基于深度学习的图像数据标注系统及方法 [P].

张蕊 .

中国专利 :CN120372452A ,2025-07-25

[4]

基于深度学习的多模态数据标注系统及方法 [P].

田山 ;

张志龙 ;

孙小龙 .

中国专利 :CN119851187A ,2025-04-18

[5]

基于深度学习的图像数据标注系统及其方法 [P].

钟成 ;

周颖婕 ;

邓星 ;

张泽熙 .

中国专利 :CN114612702A ,2022-06-10

[6]

基于深度学习的图像数据标注系统及其方法 [P].

钟成 ;

周颖婕 ;

邓星 ;

张泽熙 .

中国专利 :CN114612702B ,2024-09-24

[7]

基于深度学习的雷达目标自动标注方法及系统 [P].

陈承文 ;

周珂 ;

钱磊 ;

蔡堉伟 .

中国专利 :CN119445051A ,2025-02-14

[8]

一种基于在线教育大数据的深度学习样本标注方法及系统 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN112434202A ,2021-03-02

[9]

一种基于深度学习的自动标注方法及系统 [P].

黄昊 ;

李海涛 ;

张俊虎 .

中国专利 :CN115410058A ,2022-11-29

[10]

一种基于深度学习的心电图波段标注系统 [P].

吴健 ;

姜晓红 ;

应豪超 ;

郑向上 .

中国专利 :CN112603328A ,2021-04-06

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	授权	授权