基于自适应差分隐私的联邦学习模型优化方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310066929.3

申请日：

2023-01-17

公开(公告)号：

CN116227547B

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

王善峰余天豪孙嘉雨芦毅衡公茂果高原范晓龙

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

李薇

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

[2]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17

[3]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26

[4]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06

[5]

基于差分隐私的联邦学习模型层裁剪方法及系统 [P].

陈淑红 ;

杨家维 ;

王国军 ;

揭智勇 ;

彭滔 ;

冯光辉 .

中国专利 :CN117131918B ,2025-08-19

[6]

基于差分隐私的联邦学习方法及系统 [P].

甲佳 ;

刘晓旭 ;

张凯 ;

马国乐 ;

王祥凯 .

中国专利 :CN120197674A ,2025-06-24

[7]

基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P].

黄冠东 ;

秦拯 ;

欧露 ;

高诗慧 .

中国专利 :CN115146313B ,2024-04-09

[8]

基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P].

黄冠东 ;

秦拯 ;

欧露 ;

高诗慧 .

中国专利 :CN115146313A ,2022-10-04

[9]

一种具有差分隐私的自适应聚类联邦学习方法 [P].

禹继国 ;

周润田 ;

董安明 ;

李明霞 ;

丁青艳 ;

曹志龙 ;

许清钰 ;

王桂娟 ;

张丽 .

中国专利 :CN117634594A ,2024-03-01

[10]

基于差分隐私的联邦学习训练方法、装置、系统及设备 [P].

刘一戈 ;

曹永知 ;

王捍贫 .

中国专利 :CN115983409B ,2025-07-25

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