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基于形状约束的通用6D姿态估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511107909.1
申请日
:
2025-08-08
公开(公告)号
:
CN120997285A
公开(公告)日
:
2025-11-21
发明(设计)人
:
程良伦
黄龙翔
王涛
陈翀
申请人
:
广东工业大学
申请人地址
:
510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
IPC主分类号
:
G06T7/70
IPC分类号
:
G06T17/10
G06V10/25
G06V10/32
G06V10/147
G06V10/82
G06V10/764
G06V10/62
代理机构
:
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241
代理人
:
薛亚峰
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-09
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/70申请日:20250808
2025-11-21
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于Transformer的6D姿态估计方法
[P].
赵国英
论文数:
0
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0
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赵国英
;
姜媛
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姜媛
;
赵万青
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赵万青
;
张少博
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张少博
;
彭先霖
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彭先霖
;
李斌
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李斌
;
汪霖
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汪霖
;
王珺
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王珺
;
彭进业
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彭进业
.
中国专利
:CN115331301A
,2022-11-11
[2]
一种基于Transformer的6D姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
赵国英
;
姜媛
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机构:
西北大学
西北大学
姜媛
;
论文数:
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机构:
赵万青
;
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机构:
张少博
;
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机构:
彭先霖
;
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机构:
李斌
;
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机构:
汪霖
;
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机构:
王珺
;
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机构:
彭进业
.
中国专利
:CN115331301B
,2025-10-28
[3]
一种6D姿态估计方法
[P].
陈世峰
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陈世峰
;
莫柠锴
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莫柠锴
.
中国专利
:CN113192141A
,2021-07-30
[4]
一种基于深度学习的6D姿态估计方法和系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
许伟濠
;
论文数:
引用数:
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机构:
张伯泉
.
中国专利
:CN115457128B
,2025-06-10
[5]
一种基于深度学习的6D姿态估计方法和系统
[P].
许伟濠
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许伟濠
;
张伯泉
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张伯泉
.
中国专利
:CN115457128A
,2022-12-09
[6]
一种基于2D-3D对应的物体6D姿态估计方法
[P].
陈金龙
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
陈金龙
;
李帅
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
李帅
;
苏建华
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
苏建华
;
潘虹任
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
潘虹任
.
中国专利
:CN119205905A
,2024-12-27
[7]
基于RGB图像的机器人6D抓取姿态估计方法及系统
[P].
宁晓
论文数:
0
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
宁晓
;
杨建中
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
杨建中
;
黄思
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
黄思
;
王天正
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
王天正
;
许光达
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机构:
华中科技大学
华中科技大学
许光达
.
中国专利
:CN117474979A
,2024-01-30
[8]
一种基于几何信息增强的类别级6D姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
姚莉
;
董汇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
董汇
.
中国专利
:CN118261979B
,2025-11-11
[9]
一种基于几何信息增强的类别级6D姿态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姚莉
;
董汇
论文数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
董汇
.
中国专利
:CN118261979A
,2024-06-28
[10]
基于深度卷积神经网络的单目6D姿态估计方法及装置
[P].
季向阳
论文数:
0
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季向阳
;
王谷
论文数:
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王谷
.
中国专利
:CN112767486B
,2021-05-07
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