基于决策边界几何形状进行的机器学习模型性能确定

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202480013054.3

申请日：

2024-02-15

公开(公告)号：

CN120883224A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

N·S·克斯廷 J·米特拉 A·莫汉蒂 O·乔治 S·S·萨哈尔卡尔李译

申请人：

维萨国际服务协会

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

黄晓升

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开

共 50 条

[1]

训练机器学习模型以进行数据驱动的决策 [P].

S·D·斯里尼瓦桑 ;

K·保罗 ;

S·N·拉金德兰 ;

A·瓦勒 .

中国专利 :CN114667492A ,2022-06-24

[2]

机器学习模型确定系统和机器学习模型确定方法 [P].

足立胜 ;

横矢刚 ;

増村谅 .

中国专利 :CN115335834A ,2022-11-11

[3]

修改机器学习模型以混淆机器学习模型的特性 [P].

纳希德·法哈迪加拉蒂 ;

马修·罗伊斯·马克威尔 .

美国专利 :CN119563178A ,2025-03-04

[4]

基于机器学习模型的自动驾驶决策平台 [P].

钱炳旭 .

中国专利 :CN118894132A ,2024-11-05

[5]

使用自回归机器学习模型进行并行解码 [P].

诺姆·M·沙泽尔 ;

雅各布·D·乌斯克雷特 ;

米切尔·托马斯·斯特恩 .

中国专利 :CN110245359A ,2019-09-17

[6]

使用自回归机器学习模型进行并行解码 [P].

诺姆·M·沙泽尔 ;

雅各布·D·乌斯克雷特 ;

米切尔·托马斯·斯特恩 .

美国专利 :CN110245359B ,2024-01-26

[7]

使用机器学习模型对图像搜索结果进行排名 [P].

M.A.帕塔克 ;

S.蒂鲁马拉雷迪 ;

W.尹 ;

S.K.巴苏 ;

S.弗马 ;

S.卡兰杰卡 ;

T.R.斯特罗曼 .

中国专利 :CN112823345A ,2021-05-18

[8]

训练精炼的机器学习模型 [P].

奥里奥尔·温亚尔斯 ;

杰弗里·阿德盖特·迪恩 ;

杰弗里·E·欣顿 .

中国专利 :CN115618941A ,2023-01-17

[9]

机器学习模型的迭代训练 [P].

A.维利哲夫 ;

M.鲁夫利 ;

R.凯斯特纳 .

中国专利 :CN115427988A ,2022-12-02

[10]

训练精炼的机器学习模型 [P].

奥里奥尔·温亚尔斯 ;

杰弗里·阿德盖特·迪恩 ;

杰弗里·E·欣顿 .

中国专利 :CN105160397A ,2015-12-16

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