一种基于可逆特征生成的磁共振脑肿瘤分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411859551.3

申请日：

2024-12-17

公开(公告)号：

CN119693393B

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

樊雁冰栾晓

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/00 G06T5/50 G06V10/80 G06T3/4038 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

皮燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20241217
2025-03-25	公开	公开
2025-10-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于可逆特征生成的磁共振脑肿瘤分割方法 [P].

樊雁冰 ;

栾晓 .

中国专利 :CN119693393A ,2025-03-25

[2]

基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法 [P].

纪则轩 .

中国专利 :CN107705308A ,2018-02-16

[3]

基于可分离空洞卷积的磁共振脑肿瘤自动分割方法 [P].

张建新 ;

吕晓钢 ;

张强 ;

魏小鹏 .

中国专利 :CN110782427A ,2020-02-11

[4]

基于动态多模态交互网络的脑肿瘤磁共振影像分割方法 [P].

崔倩 ;

马梓豪 ;

黄秀韦 ;

张斌 ;

赵曜 ;

徐雍 ;

鲁仁全 .

中国专利 :CN120543575A ,2025-08-26

[5]

多参数三维磁共振图像脑肿瘤分割方法 [P].

范勇 ;

李宏明 .

中国专利 :CN103098090A ,2013-05-08

[6]

一种基于多尺度特征融合的脑肿瘤分割方法 [P].

沈建国 ;

潘狄超 ;

龚凯杰 .

中国专利 :CN119887791A ,2025-04-25

[7]

一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络及其分割方法 [P].

樊亚文 ;

王潮远 ;

陈天煜 ;

王翔 ;

陈建新 .

中国专利 :CN118334044B ,2025-05-30

[8]

一种用于多模态磁共振成像的轻量化脑肿瘤分割网络及其分割方法 [P].

樊亚文 ;

王潮远 ;

陈天煜 ;

王翔 ;

陈建新 .

中国专利 :CN118334044A ,2024-07-12

[9]

一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振图像分割方法 [P].

邓建华 ;

吴灵雅 ;

李雪莲 ;

黄晖 ;

孙筱和 ;

李自伟 .

中国专利 :CN120997228A ,2025-11-21

[10]

一种基于多模态融合的脑肿瘤分割方法 [P].

宋亚林 ;

梁明阳 ;

李光耀 ;

李艳 ;

李大琦 ;

梁慧敏 ;

翟锐 ;

于俊洋 .

中国专利 :CN120013954A ,2025-05-16

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