一种基于TabNet深度学习模型的住区能耗预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511081157.6
申请日
2025-08-04
公开(公告)号
CN120974101A
公开(公告)日
2025-11-18
发明(设计)人
杜卓远 张明宇 张贵鑫 赵诗雅 李硕
申请人
天津大学
申请人地址
300110 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
G06F18/20
IPC分类号
G06F18/2113 G06F18/15 G06F18/214 G06F18/2431 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/084 G06Q50/06 G06Q50/08
代理机构
北京亿知臻成专利代理事务所(普通合伙) 16123
代理人
褚一岚
法律状态
公开
国省代码
天津市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P]. 
夏红军 ;
苏毅方 ;
宋璐 ;
马继明 ;
姚海燕 ;
周勃志 ;
宋晓华 ;
李鹏程 ;
谭彦彬 ;
顾越 ;
俞啸玲 .
中国专利 :CN119051025B ,2025-04-18
[2]
一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P]. 
夏红军 ;
苏毅方 ;
宋璐 ;
马继明 ;
姚海燕 ;
周勃志 ;
宋晓华 ;
李鹏程 ;
谭彦彬 ;
顾越 ;
俞啸玲 .
中国专利 :CN119051025A ,2024-11-29
[3]
一种基于深度学习模型的时间序列预测方法 [P]. 
李杭 ;
唐彦 .
中国专利 :CN119719947A ,2025-03-28
[4]
一种基于混合深度学习模型的建筑能耗预测方法及系统 [P]. 
姚清峰 ;
刘浩瑞 ;
张彦玉 ;
霍璇 ;
高宏杰 .
中国专利 :CN120706663A ,2025-09-26
[5]
一种基于深度学习模型的海浪波高预测方法及系统 [P]. 
王丽娜 ;
邓熙麟 ;
董昌明 .
中国专利 :CN114445634A ,2022-05-06
[6]
一种基于深度学习的模型仿真预测方法及系统 [P]. 
李永胜 ;
石凯 ;
王可亮 .
中国专利 :CN117807929A ,2024-04-02
[7]
一种基于深度学习的建筑能耗预测方法 [P]. 
崔晗 ;
袁海雷 ;
邹国建 ;
宋伟 ;
章雯桢 .
中国专利 :CN120372156A ,2025-07-25
[8]
一种基于深度学习的橡胶老化程度预测方法 [P]. 
刘丽园 ;
曹骏 ;
谢晨霞 ;
刘瑞娜 ;
张成根 .
中国专利 :CN120849951A ,2025-10-28
[9]
基于深度学习的大语言模型系统负载预测方法 [P]. 
石尧 ;
许勇 ;
梁荣铿 ;
麻斯亮 ;
李想 .
中国专利 :CN118227448A ,2024-06-21
[10]
基于深度学习的大语言模型系统负载预测方法 [P]. 
石尧 ;
许勇 ;
梁荣铿 ;
麻斯亮 ;
李想 .
中国专利 :CN118227448B ,2024-08-02