基于卷积神经网络与贝叶斯网络的机械设备故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210014436.0

申请日：

2022-01-07

公开(公告)号：

CN114444582B

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

丁华孙晓春王焱牛锐祥吕彦宝孟祥龙

申请人：

太原理工大学

申请人地址：

030024 山西省太原市迎泽西大街79号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/214 G06N5/04 G06N7/01 G06F18/25 G06N3/0464

代理机构：

太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110

代理人：

任林芳

法律状态：

授权

国省代码：

山西省晋中市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络与贝叶斯网络的机械设备故障诊断方法 [P].

丁华 ;

孙晓春 ;

王焱 ;

牛锐祥 ;

吕彦宝 ;

孟祥龙 .

中国专利 :CN114444582A ,2022-05-06

[2]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[3]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[4]

基于时序卷积神经网络的电站设备故障诊断方法及装置 [P].

郑五虎 ;

孙耀平 ;

樊北琛 ;

常志新 ;

谢超 ;

刘金玉 ;

刘晓君 ;

张志飞 ;

张洋 ;

清格勒图 ;

高海东 ;

刘相楠 ;

王东瑞 .

中国专利 :CN120725644A ,2025-09-30

[5]

基于卷积神经网络与最大均值差异的光伏故障诊断方法与装置 [P].

陈瑜 ;

翁文 ;

任鑫 ;

林培杰 ;

章杰 ;

程树英 ;

叶知文 ;

刘子煌 ;

李邦兴 ;

朱俊杰 ;

陈一派 ;

翁培辉 .

中国专利 :CN120934455A ,2025-11-11

[6]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[7]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[8]

一种多元并行的神经网络机械设备故障诊断方法 [P].

陈洋 ;

韦鹏 ;

韩小棒 ;

张晓光 ;

俞刚 ;

汪诚 .

中国专利 :CN117743786B ,2025-11-28

[9]

一种多元并行的神经网络机械设备故障诊断方法 [P].

陈洋 ;

韦鹏 ;

韩小棒 ;

张晓光 ;

俞刚 ;

汪诚 .

中国专利 :CN117743786A ,2024-03-22

[10]

基于部分迁移卷积网络的机械设备智能故障诊断方法 [P].

林京 ;

焦金阳 ;

梁凯旋 ;

丁传仓 .

中国专利 :CN110866365A ,2020-03-06

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