针对安全可解释性的AD-HOC图处理

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202480024312.8

申请日：

2024-04-24

公开(公告)号：

CN120898402A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

L·M·贝特豪泽 A·W·威克 N·夏

申请人：

微软技术许可有限责任公司

申请人地址：

美国华盛顿州

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

代理机构：

北京世辉律师事务所 16093

代理人：

罗利娜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240424

共 50 条

[21]

用于提升深度模型推荐方案可解释性的方法 [P].

曹靖城 ;

张继东 ;

王培才 ;

仇东平 ;

王猛德 .

中国专利 :CN113849634B ,2024-04-16

[22]

用于提升深度模型推荐方案可解释性的方法 [P].

曹靖城 ;

张继东 ;

王培才 ;

仇东平 ;

王猛德 .

中国专利 :CN113849634A ,2021-12-28

[23]

可解释性深度学习的差分隐私保护方法 [P].

王金艳 ;

李德 ;

胡宇航 ;

李先贤 .

中国专利 :CN111242196B ,2020-06-05

[24]

针对大规模数据的可解释的机器学习 [P].

M·A·德玛 ;

J·帕里克 ;

K·霍尔斯海默 ;

刘馥晨 .

美国专利 :CN117616431A ,2024-02-27

[25]

文字情报分析模型的可解释性测试验证方法及系统 [P].

郭耕佑 ;

蔡玉华 ;

封二强 ;

刘姝研 .

中国专利 :CN117725390A ,2024-03-19

[26]

基于可解释性机器模型的胰腺癌早期复发预测方法及系统 [P].

吴林霞 ;

陈磊 ;

郑传胜 ;

韩萍 ;

赵煌旋 ;

吴绯红 ;

聂彤 ;

植晓玲 .

中国专利 :CN120544911B ,2025-12-12

[27]

基于可解释性机器模型的胰腺癌早期复发预测方法及系统 [P].

吴林霞 ;

陈磊 ;

郑传胜 ;

韩萍 ;

赵煌旋 ;

吴绯红 ;

聂彤 ;

植晓玲 .

中国专利 :CN120544911A ,2025-08-26

[28]

可解释性机器学习模型构建方法、装置和计算机设备 [P].

李策 ;

邬子庄 ;

赵心睿 ;

徐晨灿 .

中国专利 :CN114254762A ,2022-03-29

[29]

一种可解释性机器学习基因组预测方法及装置 [P].

王宇哲 ;

卫雷 ;

胡晓湘 .

中国专利 :CN120564828A ,2025-08-29

[30]

基于多模态大模型的脓毒症可解释性预警系统 [P].

陈芋文 ;

钟坤华 ;

刘江 ;

孙启龙 .

中国专利 :CN119480099A ,2025-02-18

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