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基于多维图融合与深度强化学习的无人机子集群多控制器部署方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511137217.1
申请日
:
2025-08-14
公开(公告)号
:
CN120909314A
公开(公告)日
:
2025-11-07
发明(设计)人
:
李旭光
邹见效
郭阔
凡时财
申请人
:
电子科技大学
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G05D1/46
IPC分类号
:
G05D1/695
G05D109/20
代理机构
:
成都行之专利代理有限公司 51220
代理人
:
温利平
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-11-07
公开
公开
2025-11-25
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G05D 1/46申请日:20250814
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的大规模无人机集群及编队控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吴杰宏
;
论文数:
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机构:
李丹阳
;
论文数:
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机构:
毕静
;
论文数:
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机构:
于存谦
.
中国专利
:CN118092506A
,2024-05-28
[2]
基于深度强化学习的无人机集群航迹欺骗方法
[P].
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机构:
时晨光
;
李奕含
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0
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
李奕含
;
论文数:
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机构:
汪飞
;
论文数:
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机构:
周建江
.
中国专利
:CN119355654A
,2025-01-24
[3]
基于深度强化学习的无人机编队环境建立与控制方法
[P].
赵启
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赵启
;
阴浩博
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阴浩博
;
曹红波
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0
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曹红波
;
甄子洋
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甄子洋
;
龚华军
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0
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龚华军
.
中国专利
:CN113885576A
,2022-01-04
[4]
基于SDN网络和深度强化学习多控制器部署方法及系统
[P].
尤龙
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机构:
航天科工网络信息发展有限公司
航天科工网络信息发展有限公司
尤龙
;
陈佳
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机构:
航天科工网络信息发展有限公司
航天科工网络信息发展有限公司
陈佳
;
王冲
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机构:
航天科工网络信息发展有限公司
航天科工网络信息发展有限公司
王冲
;
王夏菁
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机构:
航天科工网络信息发展有限公司
航天科工网络信息发展有限公司
王夏菁
;
廖晨茜
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机构:
航天科工网络信息发展有限公司
航天科工网络信息发展有限公司
廖晨茜
;
刘上
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机构:
航天科工网络信息发展有限公司
航天科工网络信息发展有限公司
刘上
;
王艳广
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机构:
航天科工网络信息发展有限公司
航天科工网络信息发展有限公司
王艳广
.
中国专利
:CN114355775B
,2025-05-09
[5]
基于SDN网络和深度强化学习多控制器部署方法及系统
[P].
尤龙
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尤龙
;
陈佳
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陈佳
;
王冲
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王冲
;
王夏菁
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王夏菁
;
廖晨茜
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廖晨茜
;
刘上
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刘上
;
王艳广
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王艳广
.
中国专利
:CN114355775A
,2022-04-15
[6]
一种基于深度强化学习的无人机集群会合方法
[P].
张耀中
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张耀中
;
许佳林
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许佳林
;
姚康佳
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0
姚康佳
.
中国专利
:CN111240356B
,2020-06-05
[7]
一种基于深度强化学习的无人机集群会合方法
[P].
论文数:
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机构:
陈乐春
;
潘婷婷
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机构:
江苏数字鹰科技股份有限公司
江苏数字鹰科技股份有限公司
潘婷婷
;
高培峰
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机构:
江苏数字鹰科技股份有限公司
江苏数字鹰科技股份有限公司
高培峰
.
中国专利
:CN118915818A
,2024-11-08
[8]
基于多智能体深度强化学习的无人机集群动态覆盖方法
[P].
邵晋梁
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邵晋梁
;
张蕴霖
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张蕴霖
;
石磊
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石磊
;
麻壮壮
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麻壮壮
;
白利兵
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白利兵
;
程玉华
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程玉华
.
中国专利
:CN114879742A
,2022-08-09
[9]
基于多智能体深度强化学习的无人机控制方法及系统
[P].
陈武辉
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陈武辉
;
杨志华
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杨志华
;
郑子彬
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郑子彬
.
中国专利
:CN112256056B
,2021-01-22
[10]
基于深度强化学习的无人机协同集群通信覆盖方法
[P].
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机构:
吴杰宏
;
谷林鹏
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机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
谷林鹏
;
论文数:
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机构:
李丹阳
;
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机构:
高利军
;
刘奎
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机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
刘奎
;
周振辉
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机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
周振辉
;
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机构:
杨华
;
论文数:
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机构:
毕静
;
陈程程
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机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
陈程程
.
中国专利
:CN117353789A
,2024-01-05
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