基于双域混合交互的神经网络的特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411881823.X

申请日：

2024-12-19

公开(公告)号：

CN119600310B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

邵涛刘东旭贾格魏宇星

申请人：

中国科学院光电技术研究所

申请人地址：

610209 四川省成都市双流350信箱

IPC主分类号：

G06V10/58

IPC分类号：

G06V10/52 G06V10/77 G06N3/0464 G06N3/045 G06V10/26 G06V20/70 G06V10/80 G06V10/25

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

江亚平

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-11-18	授权	授权
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/58申请日:20241219

共 50 条

[1]

基于双域混合交互的神经网络的特征提取方法 [P].

邵涛 ;

刘东旭 ;

贾格 ;

魏宇星 .

中国专利 :CN119600310A ,2025-03-11

[2]

基于混合神经网络的电子病历特征提取方法 [P].

姜明伟 ;

吴小雪 ;

张庆辉 .

中国专利 :CN110569511A ,2019-12-13

[3]

基于多视角交互式神经网络的特征提取方法 [P].

邵涛 ;

刘东旭 ;

贾格 ;

魏宇星 .

中国专利 :CN119600307A ,2025-03-11

[4]

基于多视角交互式神经网络的特征提取方法 [P].

邵涛 ;

刘东旭 ;

贾格 ;

魏宇星 .

中国专利 :CN119600307B ,2025-11-18

[5]

基于对抗神经网络的图像特征提取方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

王荣 .

中国专利 :CN109583454A ,2019-04-05

[6]

基于卷积神经网络的SAR图像特征提取方法 [P].

薛梦凡 ;

韩磊 ;

彭冬亮 ;

薛安克 ;

郭云飞 ;

申屠晗 ;

骆吉安 ;

陈志坤 .

中国专利 :CN109934237A ,2019-06-25

[7]

基于多尺度特征融合的脉冲神经网络特征提取方法 [P].

刘佳雯 ;

崔向阳 ;

牛慧博 ;

王楠 ;

孟庆磊 .

中国专利 :CN112580737A ,2021-03-30

[8]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置 [P].

李昊 .

中国专利 :CN114169497A ,2022-03-11

[9]

基于神经网络的电力时空数据高效特征提取方法 [P].

黄文琦 ;

赵子斌 ;

李帆 ;

余盛灿 ;

侯佳萱 ;

余加喜 .

中国专利 :CN120145015A ,2025-06-13

[10]

基于卷积神经网络模型的特征提取方法和装置 [P].

陈海波 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN112232491A ,2021-01-15

← 1 2 3 4 5 →