一种安卓恶意软件检测模型的训练方法、装置及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411364379.4

申请日：

2024-09-29

公开(公告)号：

CN119337376B

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

王练沈梦媛

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06N20/10 G06N20/20 G06F18/2411 G06F18/243 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/044

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王诗思

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	授权	授权
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20240929
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种安卓恶意软件检测模型的训练方法、装置及设备 [P].

王练 ;

沈梦媛 .

中国专利 :CN119337376A ,2025-01-21

[2]

恶意软件检测模型训练方法、恶意软件检测方法及装置 [P].

仲柘沩 ;

赵天明 ;

丁卯胤 .

中国专利 :CN118839330A ,2024-10-25

[3]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456B ,2025-10-10

[4]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456A ,2025-03-11

[5]

恶意安卓软件检测方法及装置 [P].

王瑜 ;

潘宣辰 .

中国专利 :CN110941826B ,2020-03-31

[6]

面向种群的安卓恶意软件检测模型库方法 [P].

余东豪 ;

李涛 ;

余鑫 ;

张晏成 ;

颜松 ;

郑昊天 ;

常远 ;

贾志强 ;

乐金祥 ;

黄甫 ;

谢君臣 .

中国专利 :CN111444502A ,2020-07-24

[7]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147A ,2020-10-23

[8]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147B ,2024-07-19

[9]

恶意软件检测模型的训练方法、装置以及设备 [P].

王闰婷 ;

白兴伟 .

中国专利 :CN113868660A ,2021-12-31

[10]

恶意软件检测模型的训练方法、检测方法及相关设备 [P].

徐国胜 ;

谷龙飞 ;

李浩东 ;

王晨宇 ;

徐国爱 .

中国专利 :CN120744558A ,2025-10-03

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