面向种群的安卓恶意软件检测模型库方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911215882.2

申请日：

2019-12-02

公开(公告)号：

CN111444502A

公开(公告)日：

2020-07-24

发明(设计)人：

余东豪李涛余鑫张晏成颜松郑昊天常远贾志强乐金祥黄甫谢君臣

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

李丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-24	公开	公开
2020-08-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20191202

共 50 条

[1]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147A ,2020-10-23

[2]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147B ,2024-07-19

[3]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456B ,2025-10-10

[4]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456A ,2025-03-11

[5]

一种安卓恶意软件检测模型的训练方法、装置及设备 [P].

王练 ;

沈梦媛 .

中国专利 :CN119337376B ,2025-10-24

[6]

一种安卓恶意软件检测模型的训练方法、装置及设备 [P].

王练 ;

沈梦媛 .

中国专利 :CN119337376A ,2025-01-21

[7]

基于层级DoI-RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

周翰逊 ;

郭薇 .

中国专利 :CN111027068A ,2020-04-17

[8]

基于层级DoI-RNNs模型的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

周翰逊 ;

郭薇 .

中国专利 :CN111027068B ,2024-01-05

[9]

基于敏感子图的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

徐建 ;

欧帆 .

中国专利 :CN113626810A ,2021-11-09

[10]

基于敏感子图的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

徐建 ;

欧帆 .

中国专利 :CN113626810B ,2024-06-18

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