一种基于残差网络模型的新污染物吸附预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511029265.9
申请日
2025-07-25
公开(公告)号
CN120998323A
公开(公告)日
2025-11-21
发明(设计)人
王小青 段文婧 马宏 田凯文 沈澄 赵军子 俞悦 吴杰
申请人
浙江科技大学
申请人地址
310000 浙江省杭州市西湖区留和路318号
IPC主分类号
G16C20/10
IPC分类号
G16C20/60 G16C20/70 G06F30/27 G06F119/02
代理机构
杭州杭奕专利代理事务所(普通合伙) 33535
代理人
童杨益
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的新污染物PBT预测方法 [P]. 
胡立新 ;
赵敏宏 ;
张晋娜 ;
张芊芊 ;
刘有胜 ;
应光国 .
中国专利 :CN119132445A ,2024-12-13
[2]
一种基于机器学习的新污染物反应活性预测方法 [P]. 
周石庆 ;
黄苑曦 ;
卜令君 ;
祝淑敏 ;
施周 .
中国专利 :CN115691691A ,2023-02-03
[3]
一种基于大语言模型的新污染物全氟化合物吸附材料设计方法 [P]. 
张敬申 ;
魏源 ;
赵明月 ;
赵晓丽 ;
张俊飞 ;
杨磊 ;
赵天勇 ;
周昌雨 ;
江松 ;
段利瑜 .
中国专利 :CN120727123A ,2025-09-30
[4]
一种基于残差网络的岩性预测方法 [P]. 
李克文 ;
苏兆鑫 ;
刘文英 ;
周广悦 .
中国专利 :CN109613623B ,2019-04-12
[5]
一种基于大语言模型预测新污染物PFAS对人体健康危害的方法 [P]. 
赵明月 ;
张敬申 ;
杨磊 ;
魏源 ;
刘畅 ;
袁江杰 ;
申彤 ;
郑焕焕 ;
张逸飞 .
中国专利 :CN120998484A ,2025-11-21
[6]
一种基于残差网络模型的CMOS集约模型参数提取方法 [P]. 
丁洁 ;
周奕帆 ;
彭鹏 ;
范绪阁 .
中国专利 :CN118940691A ,2024-11-12
[7]
基于数值模型的区域新污染物污染特征分析方法及设备 [P]. 
劳嘉泳 ;
黄广灵 ;
阮悦斐 ;
林群声 ;
梁美仪 .
中国专利 :CN118468745A ,2024-08-09
[8]
基于深度时空残差网络的流量预测方法及装置 [P]. 
马慧生 ;
段茹 ;
李乃鹏 .
中国专利 :CN113095535A ,2021-07-09
[9]
一种基于深度学习的污染物预测方法 [P]. 
祁柏林 ;
王宁 ;
杨雄 ;
周晓磊 ;
武暕 ;
金继鑫 ;
王英阳 .
中国专利 :CN120183534A ,2025-06-20
[10]
一种基于残差网络的交通流量预测方法 [P]. 
张旭 ;
左昌麒 ;
闫亮 ;
李进 .
中国专利 :CN117218841B ,2025-06-20