一种基于机器学习的新污染物反应活性预测方法

被引：0

申请号：

CN202211540751.3

申请日：

2022-12-03

公开(公告)号：

CN115691691A

公开(公告)日：

2023-02-03

发明(设计)人：

周石庆黄苑曦卜令君祝淑敏施周

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

IPC主分类号：

G16C2010

IPC分类号：

G16C2070 G16C2030 G06N2010

代理机构：

北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874

代理人：

黄骏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的预测污染物氯化降解速率方法及装置 [P].

唐婷 ;

杜宇凡 ;

卢桂宁 ;

宋德浩 .

中国专利 :CN118335215A ,2024-07-12

[2]

基于机器学习的新污染物多介质PNEC预测分析系统及方法 [P].

赵敏宏 ;

胡立新 ;

张晋娜 ;

应光国 .

中国专利 :CN121011262A ,2025-11-25

[3]

一种基于机器学习的气体污染物扩散特性预测方法 [P].

徐金龙 ;

金晖 ;

伍永健 ;

高明伦 ;

李报春 ;

宋俊 ;

潘雅芬 ;

王立聪 .

中国专利 :CN118675651A ,2024-09-20

[4]

基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置 [P].

傅建捷 ;

李鹏扬 ;

叶志鸿 ;

黄凯 ;

符杰 ;

朱豹 ;

董玉婷 ;

江桂斌 .

中国专利 :CN119943193A ,2025-05-06

[5]

基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置 [P].

傅建捷 ;

李鹏扬 ;

叶志鸿 ;

黄凯 ;

符杰 ;

朱豹 ;

董玉婷 ;

江桂斌 .

中国专利 :CN119943193B ,2025-06-17

[6]

基于多种机器学习算法融合的污染物浓度反演方法 [P].

胡俊涛 ;

陈一源 ;

方勇 .

中国专利 :CN113379148A ,2021-09-10

[7]

一种基于残差网络模型的新污染物吸附预测方法 [P].

王小青 ;

段文婧 ;

马宏 ;

田凯文 ;

沈澄 ;

赵军子 ;

俞悦 ;

吴杰 .

中国专利 :CN120998323A ,2025-11-21

[8]

活性氮自由基与新污染物的二级反应速率常数的预测方法及系统 [P].

殷冉 ;

宋鑫洁 ;

王瑾丰 ;

任洪强 .

中国专利 :CN120748538A ,2025-10-03

[9]

基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置 [P].

樊守彬 ;

龙腾 ;

曲松 ;

赵芸程 .

中国专利 :CN119580874A ,2025-03-07

[10]

一种基于深度学习的污染物预测方法 [P].

祁柏林 ;

王宁 ;

杨雄 ;

周晓磊 ;

武暕 ;

金继鑫 ;

王英阳 .

中国专利 :CN120183534A ,2025-06-20

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