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基于机器学习的新污染物多介质PNEC预测分析系统及方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510841373.X
申请日
:
2025-06-23
公开(公告)号
:
CN121011262A
公开(公告)日
:
2025-11-25
发明(设计)人
:
赵敏宏
胡立新
张晋娜
应光国
申请人
:
华南师范大学
申请人地址
:
510000 广东省广州市中山大道西55号
IPC主分类号
:
G16C20/30
IPC分类号
:
G06Q10/0635
G16C20/70
G06N20/20
代理机构
:
成都乐易联创专利代理有限公司 51269
代理人
:
赵何婷
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
广东省 佛山市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-12
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/30申请日:20250623
2025-11-25
公开
公开
共 50 条
[1]
基于机器学习的预测污染物氯化降解速率方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐婷
;
杜宇凡
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
杜宇凡
;
论文数:
引用数:
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机构:
卢桂宁
;
宋德浩
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
宋德浩
.
中国专利
:CN118335215A
,2024-07-12
[2]
基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
傅建捷
;
论文数:
引用数:
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机构:
李鹏扬
;
叶志鸿
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国科大杭州高等研究院
国科大杭州高等研究院
叶志鸿
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄凯
;
论文数:
引用数:
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机构:
符杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
朱豹
;
董玉婷
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国科大杭州高等研究院
国科大杭州高等研究院
董玉婷
;
论文数:
引用数:
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机构:
江桂斌
.
中国专利
:CN119943193A
,2025-05-06
[3]
基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
傅建捷
;
论文数:
引用数:
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机构:
李鹏扬
;
叶志鸿
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国科大杭州高等研究院
国科大杭州高等研究院
叶志鸿
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄凯
;
论文数:
引用数:
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机构:
符杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
朱豹
;
董玉婷
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国科大杭州高等研究院
国科大杭州高等研究院
董玉婷
;
论文数:
引用数:
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机构:
江桂斌
.
中国专利
:CN119943193B
,2025-06-17
[4]
一种基于机器学习的新污染物反应活性预测方法
[P].
周石庆
论文数:
0
引用数:
0
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0
周石庆
;
黄苑曦
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄苑曦
;
卜令君
论文数:
0
引用数:
0
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0
卜令君
;
祝淑敏
论文数:
0
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0
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0
祝淑敏
;
施周
论文数:
0
引用数:
0
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0
施周
.
中国专利
:CN115691691A
,2023-02-03
[5]
基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法及系统
[P].
张瑞玲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心)
广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心)
张瑞玲
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭鹏然
;
论文数:
引用数:
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机构:
梁维新
;
论文数:
引用数:
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机构:
宋玉梅
.
中国专利
:CN120387598A
,2025-07-29
[6]
基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法及系统
[P].
张瑞玲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心)
广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心)
张瑞玲
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭鹏然
;
论文数:
引用数:
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机构:
梁维新
;
论文数:
引用数:
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机构:
宋玉梅
.
中国专利
:CN120387598B
,2025-09-19
[7]
新污染物多介质迁移路径智能溯源方法及系统
[P].
肖庆聪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部环境规划院
生态环境部环境规划院
肖庆聪
;
曹国志
论文数:
0
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0
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0
机构:
生态环境部环境规划院
生态环境部环境规划院
曹国志
;
论文数:
引用数:
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机构:
於方
;
张衍燊
论文数:
0
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0
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机构:
生态环境部环境规划院
生态环境部环境规划院
张衍燊
;
齐霁
论文数:
0
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0
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0
机构:
生态环境部环境规划院
生态环境部环境规划院
齐霁
;
李谨琳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部环境规划院
生态环境部环境规划院
李谨琳
.
中国专利
:CN120869892A
,2025-10-31
[8]
基于卷积神经网络的新污染物PBT预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡立新
;
赵敏宏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南师范大学
华南师范大学
赵敏宏
;
论文数:
引用数:
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机构:
张晋娜
;
论文数:
引用数:
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机构:
张芊芊
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘有胜
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
应光国
.
中国专利
:CN119132445A
,2024-12-13
[9]
基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置
[P].
樊守彬
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京市生态环境保护科学研究院
北京市生态环境保护科学研究院
樊守彬
;
龙腾
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京市生态环境保护科学研究院
北京市生态环境保护科学研究院
龙腾
;
曲松
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京市生态环境保护科学研究院
北京市生态环境保护科学研究院
曲松
;
赵芸程
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京市生态环境保护科学研究院
北京市生态环境保护科学研究院
赵芸程
.
中国专利
:CN119580874A
,2025-03-07
[10]
一种基于机器学习的污染物性质分析方法及系统
[P].
申秀芳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
申秀芳
;
池婷
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
池婷
;
张成
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
张成
;
刘景龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
刘景龙
;
许元顺
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
许元顺
;
王逸
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
王逸
;
严小飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
严小飞
;
吴颖莹
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
吴颖莹
;
孙孜菲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
孙孜菲
;
赵泽华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
赵泽华
;
张后虎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
生态环境部南京环境科学研究所
生态环境部南京环境科学研究所
张后虎
.
中国专利
:CN119400299A
,2025-02-07
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