基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510404764.5

申请日：

2025-04-02

公开(公告)号：

CN119943193A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

傅建捷李鹏扬叶志鸿黄凯符杰朱豹董玉婷江桂斌

申请人：

国科大杭州高等研究院

申请人地址：

310024 浙江省杭州市西湖区转塘街道象山支弄1号

IPC主分类号：

G16C20/20

IPC分类号：

G01N27/62 G16C20/70 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

高燕

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	公开	公开
2025-06-17	授权	授权
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/20申请日:20250402

共 50 条

[1]

基于机器学习的卤代新污染物识别方法及装置 [P].

傅建捷 ;

李鹏扬 ;

叶志鸿 ;

黄凯 ;

符杰 ;

朱豹 ;

董玉婷 ;

江桂斌 .

中国专利 :CN119943193B ,2025-06-17

[2]

基于机器学习的新污染物多介质PNEC预测分析系统及方法 [P].

赵敏宏 ;

胡立新 ;

张晋娜 ;

应光国 .

中国专利 :CN121011262A ,2025-11-25

[3]

基于机器学习的预测污染物氯化降解速率方法及装置 [P].

唐婷 ;

杜宇凡 ;

卢桂宁 ;

宋德浩 .

中国专利 :CN118335215A ,2024-07-12

[4]

基于人工智能的新污染物识别方法与装置 [P].

吴宪宗 ;

金兴良 ;

朱婷婷 ;

谢林伸 ;

刘婷 ;

尹东高 ;

闫韫 ;

曹蕾 ;

王路 ;

罗培 ;

邓臣 ;

尹雪 ;

欧蕾 ;

刘怡虹 .

中国专利 :CN121164578A ,2025-12-19

[5]

一种基于机器学习的晶圆盒污染物识别方法及装置 [P].

张育嘉 .

中国专利 :CN118365624A ,2024-07-19

[6]

一种基于机器学习的晶圆盒污染物识别方法及装置 [P].

张育嘉 .

中国专利 :CN118365624B ,2025-08-08

[7]

一种基于机器学习的新污染物反应活性预测方法 [P].

周石庆 ;

黄苑曦 ;

卜令君 ;

祝淑敏 ;

施周 .

中国专利 :CN115691691A ,2023-02-03

[8]

基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置 [P].

樊守彬 ;

龙腾 ;

曲松 ;

赵芸程 .

中国专利 :CN119580874A ,2025-03-07

[9]

基于卷积神经网络的新污染物PBT预测方法 [P].

胡立新 ;

赵敏宏 ;

张晋娜 ;

张芊芊 ;

刘有胜 ;

应光国 .

中国专利 :CN119132445A ,2024-12-13

[10]

基于物理信息的机器学习预测家具释放污染物浓度的方法 [P].

熊建银 ;

张瑞 ;

谭彦达 ;

王海媚 ;

张美霞 .

中国专利 :CN114594181A ,2022-06-07

← 1 2 3 4 5 →