基于物理信息的机器学习预测家具释放污染物浓度的方法

被引：0

申请号：

CN202210213776.6

申请日：

2022-03-03

公开(公告)号：

CN114594181A

公开(公告)日：

2022-06-07

发明(设计)人：

熊建银张瑞谭彦达王海媚张美霞

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G01N3002

IPC分类号：

G01N3086 G06N2000 G06Q1004

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置 [P].

樊守彬 ;

龙腾 ;

曲松 ;

赵芸程 .

中国专利 :CN119580874A ,2025-03-07

[2]

基于机器学习模型的空气污染物浓度动态逐时预测方法 [P].

潘晨 ;

王振 ;

杨卫芬 ;

李文婷 ;

余益军 ;

叶香 ;

李璐 ;

章文斌 .

中国专利 :CN120277354A ,2025-07-08

[3]

预测污染物浓度的方法 [P].

王欣 ;

刘保献 ;

姚欢 ;

吕云乾 ;

李云婷 ;

沈秀娥 .

中国专利 :CN117907528A ,2024-04-19

[4]

融合机器学习和LSTM的大气污染物浓度预测方法 [P].

梁慧 ;

武利娟 ;

段旭磊 .

中国专利 :CN110533248A ,2019-12-03

[5]

基于机器学习的预测污染物氯化降解速率方法及装置 [P].

唐婷 ;

杜宇凡 ;

卢桂宁 ;

宋德浩 .

中国专利 :CN118335215A ,2024-07-12

[6]

基于多种机器学习算法融合的污染物浓度反演方法 [P].

胡俊涛 ;

陈一源 ;

方勇 .

中国专利 :CN113379148A ,2021-09-10

[7]

一种基于多任务学习的大气污染物浓度预测方法 [P].

许奇瑞 .

中国专利 :CN113159099A ,2021-07-23

[8]

基于组合深度学习模型的空气污染物浓度预测方法及系统 [P].

陈曦 ;

何世柱 .

中国专利 :CN113188968A ,2021-07-30

[9]

一种基于机器学习的新污染物反应活性预测方法 [P].

周石庆 ;

黄苑曦 ;

卜令君 ;

祝淑敏 ;

施周 .

中国专利 :CN115691691A ,2023-02-03

[10]

一种基于机器学习的气体污染物扩散特性预测方法 [P].

徐金龙 ;

金晖 ;

伍永健 ;

高明伦 ;

李报春 ;

宋俊 ;

潘雅芬 ;

王立聪 .

中国专利 :CN118675651A ,2024-09-20

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